Sumários
10 Fevereiro 2026, 16:00
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Gabriel Cipriano
Mini-ficha 1
Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM):
- Inferência sobre o modelo: o teste F
- Teste à nulidade dos betas.
- Substituição de parâmetros pelas estimativas.
- Simulação de previsões.
- Como reportar resultados: Quadro-síntese com os principais resultados da regressão.
- Coeficientes de correlação e de determinação parciais e semi-parciais.
10 Fevereiro 2026, 14:30
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Gabriel Cipriano
Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM):
- Medidas de qualidade do modelo.
- Equação da reta estimada.
- Coeficientes de regressão e coeficientes estandardizados.
- Hierarquização dos efeitos
10 Fevereiro 2026, 14:30
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Rodrigo Vieira de Assis
Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM)
- Revisão da aula anterior.
- Medidas de qualidade do modelo. Equação da reta estimada.
- Coeficientes de regressão e coeficientes estandardizados.
3 Fevereiro 2026, 16:00
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Gabriel Cipriano
Modelo de Regressão Linear:
- Introdução.
- Análise de diagramas de dispersão.
- Distinção entre relações lineares e não lineares.
- Relação entre correlação e declive da reta.
- Equação do modelo.
- Distinção entre modelos simples e múltiplos.
- Modelo de Regressão Linear Simples
- Equação de regressão: interpretação dos parâmetros de regressão.
3 Fevereiro 2026, 16:00
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Rodrigo Vieira de Assis
Modelo de Regressão Linear
Introdução. Análise de diagramas de dispersão. Distinção entre relações lineares e não lineares. Relação entre correlação e declive da reta. Equação do modelo. Distinção entre modelos simples e múltiplos.
Modelo de Regressão Linear Simples.
Equação de regressão: interpretação dos parâmetros de regressão.
