Sumários

Aula 19

28 Abril 2026, 14:30 • Gabriel Cipriano

Mini-ficha 4.

Regressão Logística Binária:
- Coeficientes do Modelo de Regressão: odds e odds ratio.
- Inferência a partir dos preditores: Teste aos parâmetros (Wald test).
- Outliers e casos influentes.
- Considerações de ordem prática.


TP13

28 Abril 2026, 14:30 • Rodrigo Vieira de Assis

Mini-ficha 4

RLB

Outliers e casos influentes.

Considerações de ordem prática.

TP12

21 Abril 2026, 16:00 • Rodrigo Vieira de Assis

Regressão categorial: Logística Binária (RLB)

Omnibus Tests of Model Coefficients e medidas de precisão da previsão (Hosmer & Lemeshow Test e Tabela de Classificação).
Coeficientes do Modelo de Regressão Logística: odds e odds ratio.
Inferência a partir dos preditores: Teste aos parâmetros (Wald test).

Aula 18

21 Abril 2026, 16:00 • Gabriel Cipriano

Regressão Logística Binária:
- Avaliação da qualidade do modelo e da precisão da classificação: -2LL e pseudos R2.

- Omnibus Tests of Model Coefficients e medidas de precisão da previsão (Hosmer & Lemeshow Test e Tabela de Classificação).

TP11

21 Abril 2026, 14:30 • Rodrigo Vieira de Assis

Regressão categorial: Logística Binária (RLB)

- Regressão Logística versus Regressão Linear: comparação de modelos

- Transformação Logit.

- Probabilidade, odd e logit.

- Aplicação 1.

- Avaliação da qualidade do modelo e da precisão da classificação: -2LL e pseudos R2.