Sumários
Introdução à Ciência de Dados - Aula 02
3 Outubro 2024, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Introdução à Ética nos Dados: Discussão sobre os desafios éticos na ciência de dados, incluindo privacidade, segurança e transparência.
Big Data e os 3 Vs: Volume, Velocidade e Variedade como principais características. Adição de Veracidade e Valor como fatores adicionais a considerar. Enviesamento dos Dados (Bias):
Tipos de bias: intencional e não intencional. Exemplos de sampling bias eas suas implicações na análise de dados.
Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD): Enquadramento jurídico e direitos dos cidadãos. Impacto do RGPD na proteção de dados e nas obrigações das empresas.
Ciclo de Dados na Ciência de Dados: Processo desde a recolha até a análise para tomada de decisão. Aplicações e importância de decisões orientadas por dados.
Aula 01 - Introdução
26 Setembro 2024, 18:00 • Miguel Gonçalves Teodoro
- Apresentação da UC
- Introdução à Ciência dos Dados
Aula 01 - Introdução
26 Setembro 2024, 14:00 • Ana Rita Henrique Peixoto
- Apresentação da UC
- Introdução à Ciência dos Dados
Introdução à UC; O que é a Ciência de Dados
26 Setembro 2024, 14:00 • Fábio Marques Ferreira
Introdução à UC; O que é a Ciência de Dados
Apresentação da Unidade Curricular de Introdução à Ciência de Dados
26 Setembro 2024, 11:00 • Martim Hernandez dos Santos
Apresentação da Equipa Docente e Monitores: Breve introdução da equipa responsável pela condução das atividades letivas, incluindo os professores e os monitores de apoio.
Logística da Unidade Curricular: Detalhes organizacionais relacionados com a UC, como horários, salas, plataforma de ensino, e meios de contacto.
Objetivos da Unidade Curricular: Definição clara dos objetivos pedagógicos, competências a adquirir e o papel da UC no plano curricular.
Processo Pedagógico: Explicação detalhada da metodologia de ensino, incluindo a abordagem didática, materiais de apoio e estratégias de envolvimento ativo dos alunos.
Método de Avaliação: Apresentação dos critérios e instrumentos de avaliação, com indicação dos pesos relativos de cada componente e a calendarização das avaliações.
Planeamento da Unidade Curricular: Estrutura das aulas, calendário previsto para os temas a serem abordados e a relação entre os conteúdos e os objetivos pedagógicos.
Introdução à Ciência de Dados: Discussão sobre o conceito de Ciência de Dados, a sua origem e a relevância crescente no contexto atual.
Informação vs Conhecimento: Exploração das diferenças conceptuais e práticas entre dados, informação e conhecimento.
Dados e Metadados: Definição de dados, metadados e o seu contexto. Abordagem às diferenças entre dados estruturados e não-estruturados e a sua importância na análise de dados.