Sumários
Aula 02 - Ciclo de dados e ética
3 Outubro 2024, 14:30 • Ana Rita Henrique Peixoto
- Questões éticas e impacto
- Ciclo de dados
Questões éticas e impacto; Ciclo de Dados.
3 Outubro 2024, 14:00 • Fábio Marques Ferreira
Questões éticas e impacto; Ciclo de Dados.
Aula 02 - Ciclo de dados e ética
3 Outubro 2024, 11:00 • Ana Rita Henrique Peixoto
- Questões éticas e impacto
- Ciclo de dados
Introdução à Ciência de Dados - Aula 02
3 Outubro 2024, 11:00 • Martim Hernandez dos Santos
Introdução à Ética nos Dados: Discussão sobre os desafios éticos na ciência de dados, incluindo privacidade, segurança e transparência.
Big Data e os 3 Vs: Volume, Velocidade e Variedade como principais características. Adição de Veracidade e Valor como fatores adicionais a considerar. Enviesamento dos Dados (Bias):
Tipos de bias: intencional e não intencional. Exemplos de sampling bias eas suas implicações na análise de dados.
Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD): Enquadramento jurídico e direitos dos cidadãos. Impacto do RGPD na proteção de dados e nas obrigações das empresas.
Ciclo de Dados na Ciência de Dados: Processo desde a recolha até a análise para tomada de decisão. Aplicações e importância de decisões orientadas por dados.
Introdução à Ciência de Dados - Aula 02
3 Outubro 2024, 09:00 • Martim Hernandez dos Santos
Introdução à Ética nos Dados: Discussão sobre os desafios éticos na ciência de dados, incluindo privacidade, segurança e transparência.
Big Data e os 3 Vs: Volume, Velocidade e Variedade como principais características. Adição de Veracidade e Valor como fatores adicionais a considerar. Enviesamento dos Dados (Bias):
Tipos de bias: intencional e não intencional. Exemplos de sampling bias eas suas implicações na análise de dados.
Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD): Enquadramento jurídico e direitos dos cidadãos. Impacto do RGPD na proteção de dados e nas obrigações das empresas.
Ciclo de Dados na Ciência de Dados: Processo desde a recolha até a análise para tomada de decisão. Aplicações e importância de decisões orientadas por dados.