Sumários

Modelos Multinível (conclusão)

16 Junho 2021, 18:30 • Rita Sousa

(aula on-line)

Modelos Multinível (conclusão):

  • Cálculo de testes a posteriori
  • Representação gráfica do efeito de interacção
  • Cálculo do pseudo-R 2 no nível-1 e no nível-2
  • Likelihood Ratio Test (LRT)
  • Tabelas tipo para reportar os principais resultados de uma análise multinível.

Modelos multinível com interceptos e declives aleatórios

9 Junho 2021, 18:30 • Rita Sousa

Modelos multinível com interceptos e declives aleatórios:

  • Enquadrar o modelo com interceptos e declives aleatórios
  • Comparar esse modelo com o anterior com nterceptos aleatórios e declives fixos
  • Calcular Model Fit (Deviance)
  • Likelihood Ratio Test (LRT).

Modelo Multinível com preditora de nível-2

2 Junho 2021, 18:30 • Rita Sousa

(Aula on-line)

Modelo Multinível com preditora de nível-1:

  • Interpretação dos principais resultados de um modelo multinível com random intercepts e fixed slopes com uma preditora de nível 1

Modelo Multinível com preditora de nível-2:

  • Apresentação de um modelo multinível com random intercepts e fixed slopes com uma preditora de nível 2
  • Centrar a variável de nível-2 com a média global
  • Interpretação dos principais resultados de um modelo multinível com random intercepts e fixed slopes com uma preditora de nível 2.

Explicação detalhada da diferença entre fixed slopes vs random slopes.

Modelos Multinível | Modelo 2 (1 preditora nível 1)

27 Maio 2021, 18:30 • Rita Sousa

Modelos Multinível | Modelo 1 (ICC):

  • outra opção para cálciulo do ICC via ANOVA, a fim de obter um resultado para completar o ICC com análise inferencial

Modelos Multinível | Modelo 2 | Random intercepts and fixed slopes

  • Introdução de 1 preditora nível 1
  • Estratégias para centrar variáveis:
    • centrar com média do grupo
    • centrar com média global
  • Equação do modelo contemplando a componente fixa e a componente variável
  • Realização do teste.

Modelos Multinível | Modelo 1 (ICC)

26 Maio 2021, 18:30 • Rita Sousa

Modelos Multinível | Modelo 1 (Null Model)

  • Cálculo da Intra Class Correlation (ICC) - requisito necessário para decidir realizar análise multinível
  • Distinção entre variância intra-grupos e variância entre-grupos
  • apresentação da equação subjacente ao Modelo 1 sem preditoras
  • Exploração do menu do Mixed Models
  • Cálculo do ICC
  • Apresentação de algumas guidelines para interpretar o ICC.