Sumários

Modelos Multinível

20 Maio 2021, 18:30 Rita Sousa


(aula on-line)

Modelos Multinível:

  1. Vantagens em realizar análise multinível
  2. Requisitos em termos de dimensão de grupos (nível-2) e de indivíduos (nível-1)
  3. Natureza das varuiáveis a incluir numa análise multínivel suportada por regressão linear
  4. Discussão de cenários possíveis a partir de questões colocadas pelos estudantes

Introdução teórica à análise multinível a partir de uma regressão linear simples:

  • Observação da nuvem de pontos
  • Ajustamento da recta
  • Cruzamento com a variável de nível-2
  • Diferentes interceptos e diferentes declives

Apresentação do modelo a ser apresentado nas aulas:

  • Base de dados do PISA
  • variáveis

Modelos Multinível (iniciação)

19 Maio 2021, 18:30 Rita Sousa


(aula on-line)

Introdução da nova UC:

  • Apresentação dos conteúdos programáticos
  • Apresentação do sistema de avaliação

Modelos Multinível:

  • Estruturas hierárquicas de dados - apresentação de vários exemplos
  • Apresentação das duas estratégias clássicas:
    • agregação de informnação ao nível-2
    • desagregação de informação ao nível-1
    • sistematização das desvantagens de amabas as estratégias

Discussão de um artigo no qual foi implementada uma análise multinível para testar uma moderação.