Sumários
Aula 5
16 Outubro 2026, 09:30 • João Pedro Casimiro Rijo
Cálculo do determinante de uma matriz através da eliminação de Gauss. Regra de Sarrus. Regra de Cramer. Espaços lineares: Definição e exemplos. Subespaço linear. Um subconjunto é subespaço se e só se é fechado para a soma e para o produto por escalares
Aula 4
9 Outubro 2026, 09:30 • João Pedro Casimiro Rijo
Revisão da matriz inversa e propriedades da matriz inversa. Determinante de uma matriz quadrada. Propriedades do determinante. Determinantes de matrizes diagonais e demonstração da fórmula para o determinante de uma matriz 2x2. Regra de Laplace. Menor-i,j e Cofator-i,j de uma matriz. Matriz dos cofatores e matriz adjunta. Fórmula para a inversa de uma matriz a partir da matriz ajunta. Matriz inversa de uma matriz 2x2.
Aula 3
2 Outubro 2026, 09:30 • João Pedro Casimiro Rijo
Produto de matrizes. O produto de matrizes não é comutativo. Divisores de zero. Propriedades do produto de matrizes. Matriz inversa e método de eliminação de Gauss-Jordan para determinar a inversa de uma matriz. Uma matriz quadrada de dimensão n é invertível se e só se a característica é igual a n.
Aula 2
25 Setembro 2026, 09:30 • João Pedro Casimiro Rijo
Revisão da aula anterior. Matriz em escada de linhas, pivots e característica de uma matriz. Matriz em escada de linhas reduzida e eliminação de Gauss-Jordan. Sistema possível indeterminado: variáveis dependentes e variáveis independentes, representar a solução geral do sistema escrevendo as variáveis dependentes em função das variáveis independentes. Matrizes: Dimensão e entradas de uma matriz. Vetor linha, vetor coluna, matrizes quadradas, diagonal principal, matrizes diagonais, matriz identidade de dimensão n. Traço de uma matriz quadrada. Operações com matrizes: soma e produto por escalares, propriedades. Matriz transposta e propriedades.
Aula 1
18 Setembro 2026, 09:30 • João Pedro Casimiro Rijo
Apresentação do funcionamento da disciplina e do método de avaliação. Sistemas de equações lineares. Classificação de sistemas quanto ao número de soluções: possível determinado, impossível e possível indeterminado. Interpretação geométrica de um sistema de equações lineares. Método de eliminação de Gauss. Representação matricial: matriz dos coeficientes e matriz aumentada. Operações elementares sobre as linhas de uma matriz.