Sumários
Acompanhamento do projeto final
13 Dezembro 2024, 14:00 • Vitória Albuquerque
Acompanhamento do projeto final
Teste 2 e Acompanhamento do projeto final
6 Dezembro 2024, 14:00 • Vitória Albuquerque
Teste 2
Aula 12, Aula 13, Aula 14 e Aula 15
29 Novembro 2024, 14:00 • Vitória Albuquerque
Agrupamento Exercícios Práticos
Regras de associação
Modelação de dependências entre variáveis
Relação entre modelação e dependência
Tipos de dependências
Desafios
Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
Medidas de interesse
Algorítmos comuns
Aplicações práticas
Limitações das regras de associação
Etapas do processamento
Etapas de aplicação
O modelo da cesta de compras
Exemplo com o Boston dataset
Variáveis do Boston dataset
Geração de regras
Resultados
Seleção e pré-processamento dos dados
Exercícios Práticos Regras de Associação
Modelação
Aula 8, Aula 11, Aula 12
22 Novembro 2024, 14:00 • Vitória Albuquerque
Probabilidade e Estatística Exercícios Práticos
Atividade Modelos de Aprendizagem da Máquina (regressão linear simples, regressão linear múltipla, árvore de regressão, árvore de decisão, floresta aleatória, K-Means, DBSCAN)
Melhoria da Água
Modelação
Avaliação de modelos
Agrupamento
Distância entre variáveis numéricas
Distância entre variáveis nominais
Distância entre variáveis mistas
Métodos de agrupamento
Métodos de particionamento
K-Means
Validação dos clusters (externa)
Validação dos clusters (interna coeficiente de silhueta)
Validação dos clusters (interna)
K-Medoids
Métodos hierárquicos
Métodos hierárquicos - hclust()
Métodos hierárquicos - demdogramas
Validação com silhueta
Agrupamento baseado em densidade
Aula 8, Aula 10, Aula 11
15 Novembro 2024, 14:00 • Vitória Albuquerque
Cadeias de caracteres
Valores desconhecidos
Transformação de variáveis
Criar variáveis
Lidar com a dependência de casos
Datasets de texto
Redução da dimensionalidade
Amostragem de linhas
Visualização de dados em R
Boas práticas com gráficos de barras
10 boas práticas para os gráficos estatísticos
Tamanho dos bins nos histogramas
Boxplots
Gráficos condicionados a variáveis
Gráficos condicionados com facets
Gráficos de Dispersão (scatterplots)
Mostrar valores por grupos (standard)
Mostrar valores por grupos (ggplot2)
Pacote GGally
Atividade Probabilidade e Estatística (Desvio padrão, Erro padrão, Combinação, permutação, Teorema de Bayes, Simulação de Monte Carlo, Distribuição de probabilidade para variável discreta, Distribuição de probabilidade de uma variável aleatória, Variável aleatória, Valor esperado de uma variável aleatória, Variância de uma variável aleatória, Função Cumulativa de Distribuição (FCD), Função Cumulativa de Distribuição experimental (FCDe), Função Cumulativa de Probabilidade (FCP), Média, Mediana, Moda, População, Amostra, Probabilidade discreta, Probabilidade contínua, Distribuição normal, Distribuição uniforme, Coeficiente de variação, Variância, Correlação, Teorema do limite central)
Probabilidade discreta e contínua
Simulação Monte Carlo
Simulação Monte Carlo - com e sem substituição
Fixar a semente aleatória
Usar a função mean para calcular a probabilidade
Distribuição de probabilidades para uma variável discreta
Independência
Regra da Multiplicação
Regra da Adição
Combinações e Permutações
Teorema de Bayes
Blackjack
Blackjack - Monte Carlo
Aniversários - Monte Carlo
Aniversários - Probabilidade Exata
Variáveis aleatória
Distribuição de uma lista de números
Distribuição de probabilidade de uma variável aleatória
Valor esperado de uma variável aleatória
Variância de uma variável aleatória
Amostra e População
Função Cumulativa da Distribuição Experimental (FCDe)
Função Cumulativa da Distribuição (FCD)
Função Cumulativa de Probabilidade (FCP)
Simulação de Monte Carlo para variáveis contínuas
Distribuições e R
A Distribuição Uniforme
A Distribuição Normal
Teorema do Limite Central