Sumários
Aula 14
4 Dezembro 2024, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Modelo de Dados
Modelação em Análise de Dados
Modelos Estatísticos
Modelos Gráficos
Análise de Séries Temporais
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Não Supervisionada
Aprendizagem Automática Profunda
Construção de Modelos
Aplicações
Desafios
Considerações Éticas
Modelos Preditivos
Análise Preditiva
Árvores de Decisão
Máquinas de Vetor de Suporte
Redes Neuronais Artificiais
Aula 15
2 Dezembro 2024, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Avaliação de Modelos
Performance Preditiva
Matriz de Confusão
Taxa de Erro e Precisão (Accuracy)
Matriz de Custo/Benefício
Matriz de Positivos/Negativos
Precisão (Precision) , Recall e F1
Erro Quadrático Médio e Erro Absoluto Médio
Erro Quadrático Médio e Erro Absoluto Médio Normalizados
Pacotes R para Métricas de Avaliação de Modelos
Performance Preditiva
Holdout e Random Subsampling
Validação Cruzada (Cross Validation)
Estimativas de Bootstrap
Procedimentos recomendados
Aula 14, Aula 15 e Aula 16
29 Novembro 2024, 09:30 • Vitória Albuquerque
Exercícios Práticos Regras de Associação
Modelação de Dados
Modelação em Análise de Dados
Modelos Estatísticos
Modelos Gráficos
Análise de Séries Temporais
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Não Supervisionada
Aprendizagem Automática Profunda
Construção de Modelos
Aplicações
Desafios
Considerações Éticas
Modelos Preditivos
Análise Preditiva
Àrvores de Decisão
Máquina de Vetor de Suporte
Redes Neuronais Artificiais
Exercícios Práticos Modelação de Dados
Avaliação de Modelos
Performance Preditiva
Matriz de confusão
Taxa de Erro e Precisão (Accuracy)
Matriz de Custo/Benefício
Matriz de Positivos/Negativos
Precisão (Precision), Recall, F1
Erro Quadrático Médio e Erro Quadrático Absoluto
Erro Quadrático Médio e Erro Absoluto Médio Normalizados
Pacotes R para Métricas de Avaliação de Modelos
Performance Preditiva
Holdout and Random Subsampling
Validação Cruzada (Cross Validation)
Estimativas de Bootstrap
Procedimentos Recomendados
Report e Deployment
Reporting com documentos dinâmicos
Reporting com aplicações web
Shiny
Aula 15
26 Novembro 2024, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Avaliação de Modelos
Performance Preditiva
Matriz de Confusão
Taxa de Erro e Precisão (Accuracy)
Matriz de Custo/Benefício
Matriz de Positivos/Negativos
Precisão (Precision) , Recall e F1
Erro Quadrático Médio e Erro Absoluto Médio
Erro Quadrático Médio e Erro Absoluto Médio Normalizados
Pacotes R para Métricas de Avaliação de Modelos
Performance Preditiva
Holdout e Random Subsampling
Validação Cruzada (Cross Validation)
Estimativas de Bootstrap
Procedimentos recomendados