Sumários
Aula 14
25 Novembro 2024, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Modelo de Dados
Modelação em Análise de Dados
Modelos Estatísticos
Modelos Gráficos
Análise de Séries Temporais
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Não Supervisionada
Aprendizagem Automática Profunda
Construção de Modelos
Aplicações
Desafios
Considerações Éticas
Modelos Preditivos
Análise Preditiva
Árvores de Decisão
Máquinas de Vetor de Suporte
Redes Neuronais Artificiais
Aula 11, Aula 12 e Aula 13
22 Novembro 2024, 09:30 • Vitória Albuquerque
Probabilidade e Estatística Exercícios Práticos
Agrupamento
Distância entre variáveis numéricas
Distância entre variáveis nominais
Distância entre variáveis mistas
Métodos de agrupamento
Métodos de particionamento
K-Means
Validação dos clusters (externa)
Validação dos clusters (interna coeficiente de silhueta)
Validação dos clusters (interna)
K-Medoids
Métodos hierárquicos
Métodos hierárquicos - hclust()
Métodos hierárquicos - demdogramas
Validação com silhueta
Agrupamento baseado em densidade
Agrupamento Exercícios Práticos
Regras de associação
Modelação de dependências entre variáveis
Relação entre modelação e dependência
Tipos de dependências
Desafios
Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
Medidas de interesse
Algorítmos comuns
Aplicações práticas
Limitações das regras de associação
Etapas do processamento
Etapas de aplicação
O modelo da cesta de compras
Exemplo com o Boston dataset
Variáveis do Boston dataset
Geração de regras
Resultados
Seleção e pré-processamento dos dados
Regras de Associação Exercícios Práticos
Aula 13
21 Novembro 2024, 09:30 • António Jorge Filipe Fonseca
Regras de Associação
Modelação de dependências entre variáveis
Relação entre Modelação e Dependência
Tipos de Dependências
Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
Medidas de Interesse
Algoritmos Comuns
Aplicações Práticas
Limitações das Regras de Associação
Etapas do Processamento
Exemplo de aplicação
O modelo de cesta de compras
Exemplo com o Boston dataset
Variáveis do Boston dataset
Variáveis do Boston dataset
Seleção e Pré-processamento dos Dados
Geração de Regras
Resultados
Aula 14
19 Novembro 2024, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Modelo de Dados
Modelação em Análise de Dados
Modelos Estatísticos
Modelos Gráficos
Análise de Séries Temporais
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Não Supervisionada
Aprendizagem Automática Profunda
Construção de Modelos
Aplicações
Desafios
Considerações Éticas
Modelos Preditivos
Análise Preditiva
Árvores de Decisão
Máquinas de Vetor de Suporte
Redes Neuronais Artificiais
Aula 13
18 Novembro 2024, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Regras de Associação
Modelação de dependências entre variáveis
Relação entre Modelação e Dependência
Tipos de Dependências
Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
Medidas de Interesse
Algoritmos Comuns
Aplicações Práticas
Limitações das Regras de Associação
Etapas do Processamento
Exemplo de aplicação
O modelo de cesta de compras
Exemplo com o Boston dataset
Variáveis do Boston dataset
Variáveis do Boston dataset
Seleção e Pré-processamento dos Dados
Geração de Regras
Resultados