Aula 4

9 Março 2026, 14:00 • João Pedro Casimiro Rijo

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Revisão das variáveis aleatórias contínuas. Distribuição exponencial, distribuição uniforme e distribuição normal. Distribuição normal padrão. Cadeias de Markov. Matriz de transição. Matriz de transição a n passos. Estados comunicantes e classes comunicantes. Classificação de estados: estados recorrentes e estados transientes.

Aula 3

2 Março 2026, 14:00 • João Pedro Casimiro Rijo

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Revisão da aula anterior. Distribuição de Poisson. Teorema do valor esperado total. Variáveis aleatórias contínuas: Função densidade de probabilidade, função comulativa, valor esperado, variância e desvio padrão.

Aula 2

23 Fevereiro 2026, 14:00 • João Pedro Casimiro Rijo

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Revisão da aula anterior. Combinatória: permutações, arranjos e combinações. Variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas. Função massa de probabilidade e função cumulativa de uma variável aleatória discreta. Valor esperado e linearidade do valor esperado. Variância e desvio padrão. Prova de Bernoulli. Distribuições discretas: Bernoulli, binomial e geométrica. 

Aula 1

9 Fevereiro 2026, 14:00 • João Pedro Casimiro Rijo

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Apresentação da disciplina e do método de avaliação. Introdução à teoria de probabilidades. Experiência aleatória, espaço de resultados, acontecimentos. Operações entre acontecimentos: União, interseção, diferença, complementar de um acontecimento. Função probabilidade e propriedades. Probabilidade condicionada e acontecimentos independentes. Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes.