Sumários

Deteção de objetos

3 Maio 2024, 18:00 • Tomás Brandão

  • Conceitos introdutórios
  • Principais arquiteturas baseadas em redes neuronais
    • R-CNN, Fast R-CNN e Faster R-CNN
    • Yolo (You Only Look Once)
    • SSD (Single Shot Detector)
  • Medidas de desempenho:
    • IoU (Intersection of Union)
    • AP (Average Precision) e mAP (mean Average Precision)
  • Implementação de um detetor de objetos pré-treinado no OpenCV
    • SSD MobileNet V2
    • YoloV5 e V8

Deteção de objetos

2 Maio 2024, 19:30 • Tomás Brandão

  • Exercício sobre deteção de objetos

Deteção de objetos

2 Maio 2024, 18:00 • Tomás Brandão

  • Conceitos introdutórios
  • Principais arquiteturas baseadas em redes neuronais
    • R-CNN, Fast R-CNN e Faster R-CNN
    • Yolo (You Only Look Once)
    • SSD (Single Shot Detector)
  • Medidas de desempenho:
    • IoU (Intersection of Union)
    • AP (Average Precision) e mAP (mean Average Precision)
  • Implementação de um detetor de objetos pré-treinado no OpenCV
    • SSD MobileNetV2
    • YoloV5 e V8

Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

19 Abril 2024, 19:30 • Tomás Brandão

Exercícios sobre redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

19 Abril 2024, 18:00 • Tomás Brandão

  • Redes pré-treinadas e principais arquiteturas
    • AlexNet e família VGG
    • Família ResNet e "skip connections"
    • Família MobileNet e "convoluções separáveis"
    • Família Inception e "módulos" de convolução
    • Família EfficientNet e "escalabilidade" de modelos
  • Transferência de conhecimento - conceitos introdutórios
  • Treino de uma rede com transferência de conhecimento
  • Exemplos