Sumários

Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

18 Abril 2024, 19:30 • Tomás Brandão

Exercícios sobre redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

Redes pré-treinadas e transferência de conhecimento

18 Abril 2024, 18:00 • Tomás Brandão

  • Redes pré-treinadas e principais arquiteturas
    • AlexNet e família VGG
    • Família ResNet e "skip connections"
    • Família MobileNet e "convoluções separáveis"
    • Família Inception e "módulos" de convolução
    • Família EfficientNet e "escalabilidade" de modelos
  • Transferência de conhecimento - conceitos introdutórios
  • Treino de uma rede com transferência de conhecimento
  • Exemplos

Redes neuronais convolucionais

12 Abril 2024, 19:30 • Tomás Brandão

  • Exercícios sobre redes neronais convolucionais

Redes neuronais convolucionais

12 Abril 2024, 18:00 • Tomás Brandão

  • Introdução às redes neuronais convolucionais (CNN)
  • Arquitetura de uma CNN
    • Camadas convolucionais e filtros
    • Camadas de subamostragem (pooling)
    • Ativação ReLU
    • Camadas totalmente ligadas (fully connected)
  • Construção e treino de uma CNN no TensorFlow
  • Overfitting e formas de o reduzir
    • Data augmentation
    • Dropout
  • Visualização de resultados

Redes neuronais convolucionais

11 Abril 2024, 19:30 • Tomás Brandão

  • Exercícios sobre redes neuronais convolucionais