Sumários

Aulas 4 e 5 – Como Funciona a Inteligência Artificial

11 Maio 2026, 18:30 • António José Gonçalves

Aulas 4 e 5 – Como Funciona a Inteligência Artificial

Objetivos da Aula

Compreender o funcionamento dos modelos de IA e as suas implicações para a gestão e marketing do desporto.

Temas Principais

1. Revisão das Aulas Anteriores

  • Contexto da disciplina.
  • IA para produtividade.
  • Ferramentas digitais.
  • Desenvolvimento de produtos digitais.

2. O que é Inteligência Artificial?

Definição:

Capacidade de sistemas computacionais realizarem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

Capacidades:

  • Análise de dados
  • Reconhecimento de padrões
  • Geração de conteúdo

3. IA como Modelo Preditivo

Exemplo apresentado:

  • Relação entre horas de estudo e nota final.
  • Criação de um modelo matemático para previsão.

Mensagem principal:

A IA aprende padrões a partir de dados e utiliza-os para fazer previsões.

4. Como Funciona o ChatGPT

Processo simplificado:

Dados de treino → Modelo → Interface → Resposta

O modelo:

  • Aprende relações estatísticas entre palavras.
  • Prevê qual a próxima palavra mais provável.
  • Produz respostas com base em padrões aprendidos.

5. Oportunidades e Limitações da IA

Oportunidades

  • Reconhecimento avançado de padrões.
  • Processamento de grandes volumes de informação.
  • Aumento da produtividade.
  • Apoio à tomada de decisão.

Limitações

  • Não compreende como os humanos.
  • Não possui consciência.
  • Não possui intenção.
  • Não distingue verdade de falsidade.
  • Trabalha com probabilidades e padrões.

6. Princípio Fundamental

A lógica central da IA:

Dados → Padrões → Previsões/Geração

7. Crescimento da IA

Discussão sobre:

  • A rápida adoção de plataformas digitais.
  • Crescimento exponencial do ChatGPT comparativamente a outras tecnologias.

Ideias-Chave

  • A IA não "pensa"; prevê.
  • O seu poder vem da capacidade de identificar padrões em grandes volumes de dados.
  • O maior valor surge quando a inteligência humana trabalha em conjunto com a inteligência artificial.

Aulas 2 e 3 – IA para Produtividade Pessoal

6 Maio 2026, 18:30 • António José Gonçalves

Aulas 2 e 3 – IA para Produtividade Pessoal

Objetivos da Aula

Aprender a utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade pessoal e profissional.

Temas Principais

1. Configurar o Espaço de Trabalho

Antes de usar IA é necessário:

  • Escolher as ferramentas adequadas.
  • Configurar corretamente as plataformas.
  • Definir objetivos claros para a sua utilização.

2. Analisar Fluxos de Trabalho

Trabalho Manual

Tarefas repetitivas:

  • Redação de propostas
  • Introdução de dados
  • Pesquisa básica
  • Preparação de entrevistas
  • Atualizações periódicas

Trabalho Mental

Tarefas de maior complexidade:

  • Desenvolvimento estratégico
  • Criação de apresentações
  • Análise de concorrência
  • Revisão de roadmaps
  • Produção de conteúdos especializados

3. Personas da IA

O Assistente

  • Apoio operacional.
  • Rapidez de execução.
  • Excelente para tarefas rotineiras.

O Estratega

  • Pensamento estruturado.
  • Utilização de frameworks.
  • Síntese de informação complexa.

O Criador

  • Produção de conteúdos.
  • Design.
  • Escrita.
  • Ideação.

4. Engenharia de Prompts

Os 6 Blocos Fundamentais

  1. Descrição da Tarefa
    • O que deve ser feito.
  2. Contexto
    • Informação de enquadramento.
  3. Papel
    • Perspetiva ou função da IA.
  4. Requisitos Específicos
    • Como deve ser o resultado.
  5. Limites
    • O que não deve ser feito.
  6. Raciocínio
    • Explicação do processo seguido.

Estrutura Recomendada

Preparação → Prompt → Aperfeiçoamento

5. Transformação Digital

Evolução:

  • Analógico
  • Digital
  • Era da Inteligência Artificial

6. Ferramentas Apresentadas

  • Airtable
  • Relay
  • Google NotebookLM
  • Canva

7. Fontes de Informação

Importância de:

  • Livros
  • Podcasts
  • Artigos especializados
  • Aprendizagem contínua

Ideias-Chave

  • A IA aumenta significativamente a produtividade.
  • O valor gerado depende da qualidade dos prompts.
  • A IA não substitui pensamento crítico; amplifica-o.

Aula 1 – Introdução à Transformação Digital e IA na Gestão Desportiva

4 Maio 2026, 18:30 • António José Gonçalves

Aula 1 – Introdução à Transformação Digital e IA na Gestão Desportiva

Objetivos da Aula

  • Apresentação do docente e do seu percurso académico e profissional.
  • Introdução à empresa N3XT Sports e à sua atividade na transformação digital do desporto.
  • Enquadramento da disciplina e dos seus objetivos.
  • Introdução à Taxonomia de Bloom como modelo de aprendizagem.

Temas Principais

1. Percurso Profissional do Docente

  • Experiência internacional (Portugal, EUA e Espanha).
  • Formação académica e experiência no setor do desporto.
  • Ligação entre gestão, tecnologia e inovação.

2. N3XT Sports

Empresa especializada na modernização da indústria do desporto através de:

  • Digital & Data Intelligence
  • Estratégia
  • Serviços Comerciais
  • Marketing e Comunicação
  • Gestão de Eventos

3. Visão para a Unidade Curricular

A disciplina pretende desenvolver competências em diferentes níveis:

  • Conhecimento
  • Compreensão
  • Aplicação
  • Análise
  • Avaliação
  • Criação

(Baseado na Taxonomia de Bloom.)

4. Projetos na Indústria do Desporto

Diferença entre:

  • Projetos Estratégicos
  • Projetos de Implementação

Importância de:

  • Análise macro e micro
  • Diagnóstico organizacional
  • Casos práticos

Ideias-Chave

  • A tecnologia está a transformar profundamente o setor do desporto.
  • A tomada de decisão passa cada vez mais pela análise de dados.
  • A IA deve ser encarada como uma ferramenta estratégica.