Sumários

Aprendizagem Supervisionada: Introdução a Regressão Linear

21 Outubro 2025, 09:00 Ana Catarina dos Santos Martins


- Introdução a Aprendizagem Supervisionada;

- Problemas de Regressão e Classificação;
- Regressão Linear;
- Problema de previsão dos preços das casas em Lisboa;
- Função de custo - método dos mínimos quadrados;
- Algoritmo de descida de gradiente;
- Revisão de conceitos de Python;
- Aplicação de conteúdos da aula num notebook em que se faz a previsão dos preços das casas em Lisboa.

Aprendizagem Supervisionada: Introdução a Regressão Linear

20 Outubro 2025, 14:00 Ana Catarina dos Santos Martins


- Introdução a Aprendizagem Supervisionada;

- Problemas de Regressão e Classificação;
- Regressão Linear;
- Problema de previsão dos preços das casas em Lisboa;
- Função de custo - método dos mínimos quadrados;
- Algoritmo de descida de gradiente;
- Revisão de conceitos de Python;
- Aplicação de conteúdos da aula num notebook em que se faz a previsão dos preços das casas em Lisboa.

Aprendizagem Supervisionada: Introdução a Regressão Linear

20 Outubro 2025, 09:00 Ana Catarina dos Santos Martins


- Introdução a Aprendizagem Supervisionada;

- Problemas de Regressão e Classificação;
- Regressão Linear;
- Problema de previsão dos preços das casas em Lisboa;
- Função de custo - método dos mínimos quadrados;
- Algoritmo de descida de gradiente;
- Aplicação de conteúdos da aula num notebook em que se faz a previsão dos preços das casas em Lisboa;
- Utilização do KNIME para visualizar o workflow de um sistema de predição.

Análise Exploratória de Dados

14 Outubro 2025, 09:00 Ana Catarina dos Santos Martins


- Revisão de Redes Bayesianas;

- Exercício prático com lógica proposicional e rede bayesiana;
- Introdução a análise exploratória de dados;
- Introdução a Biblioteca Pandas.

Análise Exploratória de Dados

13 Outubro 2025, 14:00 Ana Catarina dos Santos Martins


- Revisão de Redes Bayesianas;

- Exercício prático com lógica proposicional e rede bayesiana;
- Introdução a análise exploratória de dados;
- Introdução a Biblioteca Pandas.