Sumários

Algoritmos de Pesquisa

23 Setembro 2025, 09:00 • Ana Catarina dos Santos Martins

- Apresentação de exemplos de problemas que podem ser resolvidos com este tipo de algoritmos;

- Terminologia deste tipo de problemas: agentes, estado, estado inicial, ações, modelo de transições, objetivo de teste, função de custo, solução e solução ótima;

- Elemento da sequência de solução: nó (estrutura de dados);

- Algoritmos de pesquisa abordados: depth first search, breadth-first search, greedy best-first search com distância de Manhattan, Pesquisa A* com distância de Manhattan e função de custo de percurso;

- Pesquisa adversária: introdução ao problema e apresentação do algoritmo Minimax;

- Instalação do Python e Jupyter Notebook e apresentação de notebook com os algoritmos apresentados em aula.

Algoritmos de Pesquisa

22 Setembro 2025, 14:00 • Ana Catarina dos Santos Martins

- Apresentação de exemplos de problemas que podem ser resolvidos com este tipo de algoritmos;

- Terminologia deste tipo de problemas: agentes, estado, estado inicial, ações, modelo de transições, objetivo de teste, função de custo, solução e solução ótima;
- Elemento da sequência de solução: nó (estrutura de dados);
- Algoritmos de pesquisa abordados: depth first search, breadth-first search, greedy best-first search com distância de Manhattan, Pesquisa A* com distância de Manhattan e função de custo de percurso;
- Pesquisa adversária: introdução ao problema e apresentação do algoritmo Minimax;
- Instalação do Python e Jupyter Notebook e apresentação de notebook com os algoritmos apresentados em aula.

Aula Pratica Introdução Python

22 Setembro 2025, 14:00 • João Carlos Ferreira

Aula Pratica Introdução Python

Algoritmos de Pesquisa

22 Setembro 2025, 09:00 • Ana Catarina dos Santos Martins

- Apresentação de exemplos de problemas que podem ser resolvidos com este tipo de algoritmos;

- Terminologia deste tipo de problemas: agentes, estado, estado inicial, ações, modelo de transições, objetivo de teste, função de custo, solução e solução ótima;
- Elemento da sequência de solução: nó (estrutura de dados);
- Algoritmos de pesquisa abordados: depth first search, breadth-first search, greedy best-first search com distância de Manhattan, Pesquisa A* com distância de Manhattan e função de custo de percurso;
- Pesquisa adversária: introdução ao problema e apresentação do algoritmo Minimax;
- Instalação do Python e Jupyter Notebook e apresentação de notebook com os algoritmos apresentados em aula.

Introdução

18 Setembro 2025, 09:00 • João Carlos Ferreira

Introdução IA e principais conceitos