Programa

Projeto de Inteligência Artificial aplicado

Outro em Programa Avançado em Inteligência Artificial para a Gestão

Programa

1. Principais estratégias competitivas empresariais e o papel da inovação: caracterização das principais estratégias competitivas, fundamentos dos modelos de negócio e os vários tipos e fontes de inovação. 2. Innovation by AI design: aprofundamento do papel da IA nos processos de transformação digital e inovação nas empresas, bem como o surgimento de novas formas competitivas baseadas em IA. 3. Metodologia WINS para deteção e avaliação de oportunidades: introdução da metodologia WINS (Words, Images, Numbers, Speech) como ferramenta de identificação, avaliação do potencial e seleção de oportunidades para construção de um roadmap para a IA nas empresas. 4. Abordagem tecnológica: avaliação de alternativas de ferramentas e aplicações face às necessidades e desafios tecnológicos e humanos, com identificação das melhores abordagens. Exploração da disponibilidade e acessibilidade de dados e seu potencial enriquecimento via Retrieval Augmented Generation. 5. Elementos de um projeto de AI: principais componentes e elementos estruturais para o desenvolvimento de um projeto na área: visão; critérios de sucesso; ferramentas/ tecnologia; gestão humana; barreiras e potenciadores; alinhamento empresarial e sponsorship; governance; data sourcing; entrega/quick wins; assurance e monitorização, etc. 6. Prototipagem: desenvolvimento de Provas de Conceito e exploração de requisitos para a apresentação de Minimum Viable Products (MVP) e a importância da experiência dos clientes/utilizadores que conduz ao estabelecimento de Minimum Lovable Products (MLP). 7. Showtime: criação de pitch para apresentação de projeto, com demonstrações de protótipo e recolha de feedback.