Sumários

Aula 31

21 Novembro 2024, 14:30 • José Carlos Pinto

Estimadores e estimativas. Propriedades dos estimadores exatas: enviesamento, suficiência,
eficiência relativa.. Exercícios.

Aula 32 GB4

20 Novembro 2024, 13:00 • Maria Gabriela Matias da Silva

Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes: populações Normais. Distribuição da média amostral quando a variância é conhecida e quando é desconhecida. Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes: populações genéricas. Distribuição da média amostral, em amostras de grande dimensão. [Exercícios 3, 13, 15, 19].

Aula 26 GB1

20 Novembro 2024, 09:30 • Maria Gabriela Matias da Silva

Distribuições derivadas da Normal: Qui-quadrado, t-Student e F-snedecor: Aspeto da função distribuição, relacionamento com a distribuição Normal, propriedades. [Exercícios 32 e 33].

Aula 30 - Amostragem 3

20 Novembro 2024, 08:00 • Maria da Conceição Figueiredo

Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes: populações de Bernoulli. Distribuição da média e da proporção amostrais.

Aula 31 GB4

19 Novembro 2024, 16:00 • Maria Gabriela Matias da Silva

Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes: populações de Bernoulli. Distribuição da média e da proporção amostrais. [Exercícios 5 e 18].