Sumários

Aula 32 - Estimação pontual 1

21 Novembro 2024, 11:00 • Maria da Conceição Figueiredo

Estimadores e estimativas. Propriedades dos estimadores exatas: enviesamento, suficiência, eficiência relativa.
Resolução de exercicios.

Aula 31 - Amostragem 4

21 Novembro 2024, 09:30 • Maria da Conceição Figueiredo

Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes: populações Normais. Distribuição da média amostral quando a variância é conhecida e quando é desconhecida. Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes: populações genéricas. Distribuição da média amostral, em amostras de grande dimensão. 

Aula 27 GB1

21 Novembro 2024, 09:30 • Maria Gabriela Matias da Silva

Breves considerações sobre o processo de amostragem. Alguns conceitos importantes: parâmetros, estatísticas, estimadores e estimativas; conceitos de população alvo/população inquirida e de amostra aleatória. Amostra aleatória simples. Propriedades.

Distribuições por amostragem 4

21 Novembro 2024, 09:30 • Ricardo Manuel de Sousa

Distribuição da média amostral (quando a variância é conhecida e quando é desconhecida) e a distribuição da variância, em populações normais. Distribuição da proporção amostral (populações de Bernoulli).

Teoria da Amostragem V

21 Novembro 2024, 08:00 • Afonso Fernandes Ribeiro Moniz Moreira

Distribuições amostrais das estatísticas mais importantes: populações Normais. Distribuição da

média amostral quando a variância é conhecida e quando é desconhecida. Distribuições

amostrais das estatísticas mais importantes: populações genéricas. Distribuição da média

amostral, em amostras de grande dimensão. (Continuação da Aula Anterior)