Programa

Licenciatura em Ciência Política

Programa

1. Introdução. Conceitos Básicos da Estatística 1.1. Estatística descritiva versus indutiva 1.2. População e amostra 1.3. Unidade estatística e dado estatístico 1.4. Estatística, parâmetro e estimador 1.5. Conceito de Probabilidade 1.6. Breve referência à distribuição normal 2. Amostragem 2.1. Alguns conceitos importantes na teoria de amostragem 2.2. Fases do processo de amostragem 2.3. Amostras Probabilísticas e não probabilísticas a. Amostras aleatórias simples 3. Estimação 3.1. Conceitos básicos: estimador, estimativa, estimação pontual e por intervalos, precisão e confiança de uma estimação por intervalos 3.2. Leitura e interpretação de intervalos de confiança para a média duma população e para a proporção 3.3. Determinação da dimensão da amostra (para a proporção) 4. Testes de Hipóteses 4.1. Introdução 4.2. Diferença entre um teste de hipóteses e um intervalo de confiança 4.2.1. Construção de um ensaio de hipóteses 4.2.2. Erro tipo I e erro tipo II 4.3. Testes paramétricos e não paramétricos 4.2.1. Teste t para uma amostra 4.2.2. Teste t para duas amostras independentes 4.2.2.1. Teste de Levene 4.2.2.2. Teste de aderência de Kolmogrov-Smirnov 4.2.3. Teste t para duas amostras emparelhadas 4.2.4. Teste de Mann-Whitney 4.2.5. Teste de independência do Qui-quadrado 5. Significância das medidas de associação e correlação