Sumários
Análise de Séries Temporais
13 Outubro 2023, 19:30 • João Cortes
Análise de séries temporais (conceitos base): lag, operador diferença, componentes, ruído branco, ACF, PACF, estacionaridade (testes de raiz unitaria ADF e PP, teste de estacionaridade KPSS). Visualizar diferentes padrões/componentes nas séries temporais (biblioteca statsmodels). Biblioteca pandas_datareader para importar dados FRED, Yahoo Finance
Análise de Séries Temporais
13 Outubro 2023, 17:30 • João Cortes
Análise de séries temporais (conceitos base): lag, operador diferença, componentes, ruído branco, ACF, PACF, estacionaridade (testes de raiz unitaria ADF e PP, teste de estacionaridade KPSS). Visualizar diferentes padrões/componentes nas séries temporais (biblioteca statsmodels). Biblioteca pandas_datareader para importar dados FRED, Yahoo Finance
Pratical applications of MLR with Python (Regularizations Ridge & Lasso included)
6 Outubro 2023, 17:30 • João Cortes
Regressão linear múltipla, pressupostos dos resíduos, multicolinearidade, regressão Lasso e Ridge (mais em termos práticos), bibliotecas statsmodels e sklearn)
Regressão Linear Múltipla (Exercícios incluídos)
22 Setembro 2023, 17:30 • João Cortes
- Regressão Linear Múltipla
o Conceito; LS; Invertível
o Cálculo Desvios Padrão
o Forma geral do modelo polinomial
o Modelos de Interação
o Variáveis dummy + exemplo dummy interação
o Testes de hipótese múltipla de significância
o Adequabilidade do modelo e análise de variâncias
o Verificação dos pressupostos dos resíduos
§ E(ui) = 0
§ Homoskedacity
§ Falta de correlação entre resíduos e variáveis independentes
§ Normalidade
§ Multicolinearidade
§ Verificação dos pressupostos dos resíduos com python
Revisões de Python + Regressões Lineares Simples
15 Setembro 2023, 19:30 • João Cortes
- Revisões de Python
- Pandas; NumPy; Matplotlib
- Dataframes
- Introducing the dataset (adult dataset, detailed in pdf)
- Read; head; datatypes; describe; correlation
- Visualization
- plot; scatter; plotline; plot histogram; box plot [Explicar bem que critério difere na razão de usar entre métodos]
- Data cleaning
- Missing data ; rename columns; replace; dropna; map; groupby; heatmap; histogram; density plots
Script 1_2 – 8 de Setembro, pt II
- Regressão Linear Simples com python (sklearn; fit; predict; statsmodels)
- Exemplo 1 – com dados simulados [Jd1]
o [Explicar pacotes a ser importados]
o Definir variáveis; Gráfico de dispersão; Visualização; modelo de regressão simples; sumário;
- Exemplo 2 – com dados reais
o Shape; head; describe; x,y; scatter; modelo; sumario
o WLS; prediction std; plot
o Metrics R2
- Exemplo 3 – varias variaveis independents
o Import datasets; keys; feature names;
o Histogram of prices; plots
o Linear model regression; coefficient and interpretation