Sumários
Revisões de Programação em Python e Regressões Lineares Simples
15 Setembro 2023, 17:30 • João Cortes
- Revisões de Python
- Pandas; NumPy; Matplotlib
- Dataframes
- Introducing the dataset (adult dataset, detailed in pdf)
- Read; head; datatypes; describe; correlation
- Visualization
- plot; scatter; plotline; plot histogram; box plot [Explicar bem que critério difere na razão de usar entre métodos]
- Data cleaning
- Missing data ; rename columns; replace; dropna; map; groupby; heatmap; histogram; density plots
Script 1_2 – 8 de Setembro, pt II
- Regressão Linear Simples com python (sklearn; fit; predict; statsmodels)
- Exemplo 1 – com dados simulados
o [Explicar pacotes a ser importados]
o Definir variáveis; Gráfico de dispersão; Visualização; modelo de regressão simples; sumário;
- Exemplo 2 – com dados reais
o Shape; head; describe; x,y; scatter; modelo; sumario
o WLS; prediction std; plot
o Metrics R2
- Exemplo 3 – varias variaveis independents
o Import datasets; keys; feature names;
o Histogram of prices; plots
o Linear model regression; coefficient and interpretation
Introdução ao curso + Regressões Lineares Simples
8 Setembro 2023, 19:30 • João Cortes
Semana 1 – 8 Setembro, pt I
Slide PPT
- Informações gerais
- Programa e Bibliografia
- Software
- Ensino / aulas
- Métodos de avaliação
- Objetivo da Unidade Curricular
- Introdução
- Dados
- Revisão Estatística
- Regressão e Correlação
- Regressão e Correlação
- Regressão Linear Simples
- Análise gráfica
- Estimar os parâmetros
- Pressupostos do Modelo de Regressão Linear
- Validação do Modelo
- Previsão
- Correlação
- Exemplo
- Regressão Simples
- Gauss-Markov
- Modelos não lineares
Apresentação da UC, breve revisão de conceitos de estatística, Correlação, Regressão Linear Simples
8 Setembro 2023, 17:30 • João Cortes
Apresentação da UC, breve revisão de conceitos de estatística, Correlação, Regressão Linear Simples (breves conceitos de teoria e exemplos).