Sumários
Pressupostos da regressão linear múltipla
24 Maio 2023, 19:30 • Rita Sousa
Presssupostos da Regressão Linear Múltipla.
Acompanhamento dos grupos relativamwente ao trabalho final.
Regressão Linear Múltipla (conclusão)
24 Maio 2023, 18:00 • Rita Sousa
Regressão Linear Múltipla (conclusão):
- inferência sobre coeficientes de regressão
- effect size de cada preditora: R-square part
Previsão.
Regressão linear múltipla (interpretação)
17 Maio 2023, 18:00 • Rita Sousa
Regressão linear múltipla
- Natureza e estatuto das variáveis no MRLM
- Qualidade (R-square) e adequabilidade (Teste F) do modelo
- Leitura dos coeficientes de regressão não-estandardizados e estandardizados (explicação das diferenças)
- Leitura descritiva dos coeficientes de regressão
- Leitura inferencial dos coeficientes de regressão (teste t e p-value)
- Importância do R-square part para avaliar effect size de cada preditora
- Reportar os principais resultados em tese, artigo, relatório
- quadro-síntese para reportar esses resultados
Tutoria ao trabalho - esclarecimento de dúvidas/questões colocadas pelos grupos.
Regressão Linear Múltipla
10 Maio 2023, 18:00 • Rita Sousa
Regressão Linear Múltipla (RLM)
- Apresentação do modelo a ser testado
- Sistematização dos vários objetivos pretendidos com a realização da RLM
Apresentação de um exemplo já finalizado para ser incluido em relatório, tese, paper:
- Leitura da qualidade (R-square & R-Square ajustado) da adequabilidade do modelo (Teste F)
- Análise do efeito das preditoras no outcome
- distinção entre coeficientes B e coeficientes Beta
- situações nas quais se opta por B ou por Beta
- efeito positivo e efeito negativo
- Interpretação dos testes t e p-value
Observação de um exemplo com uma variável dummy (codificação 1 e 0).
Operacionalização das novas variáveis: output de uma ACP (conclusão)
3 Maio 2023, 19:30 • Rita Sousa
Operacionalização das novas variáveis: output de uma ACP (conclusão)
- Construção das compósitas
- Média das respostas
- interpretação dos resultados das novas variáveis
Apresentação do modelo que vai ser testado com regressão linear múltipla.
Exemplificação dessa articulação a fim de explicitar a estratégia a usar no trabalho a apresentar na UC.
Apresentação das Notas de Orientação para o Trabalho final na UC.