Sumários

Pressupostos da regressão linear múltipla

24 Maio 2023, 19:30 Rita Sousa


Presssupostos da Regressão Linear Múltipla.

Acompanhamento dos grupos relativamwente ao trabalho final.

Regressão Linear Múltipla (conclusão)

24 Maio 2023, 18:00 Rita Sousa


Regressão Linear Múltipla (conclusão):

  • inferência sobre coeficientes de regressão
  • effect size de cada preditora: R-square part

Previsão.

Regressão linear múltipla (interpretação)

17 Maio 2023, 18:00 Rita Sousa


Regressão linear múltipla

  • Natureza e estatuto das variáveis no MRLM
  • Qualidade (R-square) e adequabilidade (Teste F) do modelo
  • Leitura dos coeficientes de regressão não-estandardizados e estandardizados (explicação das diferenças)
  • Leitura descritiva dos coeficientes de regressão
  • Leitura inferencial dos coeficientes de regressão (teste t e p-value)
  • Importância do R-square part para avaliar effect size de cada preditora
  • Reportar os principais resultados em tese, artigo, relatório
    • quadro-síntese para reportar esses resultados

Tutoria ao trabalho - esclarecimento de dúvidas/questões colocadas pelos grupos.

Regressão Linear Múltipla

10 Maio 2023, 18:00 Rita Sousa


Regressão Linear Múltipla (RLM)

  • Apresentação do modelo a ser testado
  • Sistematização dos vários objetivos pretendidos com a realização da RLM

Apresentação de um exemplo já finalizado para ser incluido em relatório, tese, paper:

  • Leitura da qualidade (R-square & R-Square ajustado) da adequabilidade do modelo (Teste F)
  • Análise do efeito das preditoras no outcome
    • distinção entre coeficientes B e coeficientes Beta
    • situações nas quais se opta por B ou por Beta
    • efeito positivo e efeito negativo
  • Interpretação dos testes t e p-value

Observação de um exemplo com uma variável dummy (codificação 1 e 0).

Operacionalização das novas variáveis: output de uma ACP (conclusão)

3 Maio 2023, 19:30 Rita Sousa


Operacionalização das novas variáveis: output de uma ACP (conclusão)

  • Construção das compósitas
    • Média das respostas
    • interpretação dos resultados das novas variáveis

Apresentação do modelo que vai ser testado com regressão linear múltipla.

Exemplificação dessa articulação a fim de explicitar a estratégia a usar no trabalho a apresentar na UC.

Apresentação das Notas de Orientação para o Trabalho final na UC.