Sumários
Operacionalização das novas variáveis: outputs de uma ACP
3 Maio 2023, 18:00 • Rita Sousa
Operacionalização das novas variáveis: output de uma ACP
- Breve síntese dos principais resultados da ACP
- Medir a consistência das novas variáveis compósitas
- Alpha de Cronbach
- Guidelines para interpretação
- Construção das compósitas
- Média das respostas
- interpretação dos resultados das novas variáveis
Apresentação do modelo que vai ser testado com regressão linear múltipla.
Exemplificação dessa articulação a fim de explicitar a estratégia a usar no trabalho a apresentar na UC.
Análise em Componentes Principais (conclusão)
26 Abril 2023, 19:30 • Rita Sousa
Rotação das componentes:
- Vantagens da rotação
- distinção entre rotação ortogonal e rotação oblíqua
- Interpretação de um exemplo
Como solucionar problemas de crossloadings.
Análise em Componentes Principais
26 Abril 2023, 18:00 • Rita Sousa
(Conclusão) Apresentação de diversos critérios de extração das componentes principais:
- Critério parallel analysis
- Critério a priori.
Explicação do conceito de comunalidade:
- Apresentação de guidelines para ler as comunalidades.
Interpretação das componentes:
- Leitura da matriz dos loadings.
- Apresentação de guidelines para identificar o valor a aprtir do qual os loadings são considerados «significativos».
Análise em Componentes Principais: critérios de extração
19 Abril 2023, 19:30 • Rita Sousa
Apresentação de diversos critérios de extração das componentes principais:
- Critério de Kaiser
- Critério do scree plot
- Critério da variância explicada. Especificação de que a rotação não altera a % de variância explicada.
Interpretação de todos os critérios através de um exemplo.
Trabalho de grupo:
- confirmação de alguns aspectos importantes para orientar a identificação da base de dados a ser usada no trabalho
- Esclarecimento de dúvidas relativamente ao estatuto das variáveis para usar
- ACP
- Regressão Linear múltipla.
Análise em Componentes Principais: requisitos da matriz
19 Abril 2023, 18:00 • Rita Sousa
Requisitos para realizar uma ACP:
- Número mínimo de casos por cada item (ou variável)
- Teste de Bartlett
- Hipótese nula a ser testada
- Significado de matriz de correlações ser uma matriz identidade
- Especificação das Hipóteses estatísticas
- Critério de rejeição da Ho
- Explicação de como é tomada a decisão (referência ao erro de 5%)
- MSA overall e MSA para cada variável de imput
- análise da expressão subjacente ao cálculo do KMO
- guidelines para leitura do KMO.