Sumários

Regressão linear múltipla (conclusão)

18 Maio 2022, 19:30 • Rita Sousa

1ª parte: Regressão linear múltipla (conclusão)

  • Importância do R-square part para avaliar effect size de cada preditora
    • cálculo do R-square part em Excel e interpretação de resultados
  • Reportar os principais resultados em tese, artigo, relatório
    • quadro-síntese para reportar esses resultados
  • Equação do modelo e previsões
  • Análise dos pressupostos do MRLM

2ª parte: tutoria ao trabalho - esclarecimento de dúvidas/questões colocadas pelos grupos.

Regressão Linear Múltipla

18 Maio 2022, 18:00 • Rita Sousa

Regressão Linear Múltipla

  • Sistematização de alguns tópicos analisados na aula anterior, designadamente, qualidade do modelo (R-square e R-square ajustado)
  • Adequabilidade do modelo linear (Teste F)
  • Análise do efeito das preditoras no outcome
    • distinção entre coeficientes B e coeficientes Beta
    • situações nas quais se opta por B ou por Beta
    • efeito positivo e efeito negativo
  • Interpretação dos testes t e p-value (hipóteses estatísticas e tomada de decisão).

1ª parte: Regressão Linear Múltipla e 2ª parte: Apresentação de Notas de Orientação para o trabalho

11 Maio 2022, 19:30 • Rita Sousa

1ª parte: Regressão Linear Múltipla (RLM)

  • Apresentação do modelo a ser testado
  • Sistematização dos vários objectivos pretendidos com a realização da RLM
  • Apresentação da sintaxe em SPSS
  • Interpretação da qualidade do modelo

2ª parte: Apresentação de Notas de Orientação para o trabalho em MAAD.

Modelo de Regressão Linear

11 Maio 2022, 18:00 • Rita Sousa

Modelo de Regressão Linear

  • Exploração do conceito de linearidade através da leitura gráfica (diagrama de dispersão)
  • Natureza estatística das variáveis a usar em uma regressão linear
  • Variáveis preditoras e variável de outcome
  • Ajustamento da recta à nuvem
  • Explicação da equação da reta para uma regressão linear simples. Exemplificação dos cálculos subjacentes.

Operacionalização das novas variáveis

4 Maio 2022, 19:30 • Rita Sousa

Operacionalização das novas variáveis:

  1. Medir a consistência das novas variáveis compósita
    • Alpha de Cronbach
    • Guidelines para interpretação
  2. Construção das compósitas
    • Média das respostas
    • interpretação dos resultados das novas variáveis

Apresentação do modelo que vai ser testado com regressão linear múltipla.

Correlação linear (breve revisão):

  1. Conceito de linearidade
  2. Sentido e intensidade da correlação.