Sumários

Análise em Componentes Principais: critérios de extração

30 Março 2022, 19:30 • Rita Sousa

Apresentação de diversos critérios de extração das componnetes principais:

  1. Critério a priori
  2. Critério do scree plot
  3. Critério de Kaiser
  4. Critério da variância explicada.

Interpretação de todos os critérios através de um exemplo.

Interpretação das componentes (introdução)

  • loadings das variáveis de input em cada componente extraída.

Redução de dimensionalidade: ACP

30 Março 2022, 18:00 • Rita Sousa

Redução de dimensionalidade:

  • m variáveis de input para definir p componentes principais
  • explicação matemática para p < ou = a m
  • p componentes principais ortogonais
  • definição dos p valores próprios
  • visualização gráfica do ajuste dos valores próprios à nuvem de pontos
  • variância total e importância de cada p componente para explicar parte da variância total

Requisitos para realizar uma ACP:

  • Número mínimo de casos por item
  • Teste de Bartlett
    • Hipótese nula a ser testada
    • Significado de matriz de correlações ser uma matriz identidade
    • Critério de rejeição da H0
  • KMO - medida de adequabilidade da amostra:
    • análise da expressão subjacente ao cálculo do KMO
    • guidelines para leitura do KMO.

Construtos, dimensões e múltiplos itens: redução da multidimensionalidade

23 Março 2022, 18:00 • Rita Sousa

Continuação da exploração de um paper que ilustra:

  1. Modelação para reduzir com aplicação de uma análise fatorial
  2. Modelação para explicar com aplicação de uma regressão linear múltipla.

Apresentação de uma aplicação que ilustrará a redução da multidimensionalidade:

  • Identificação das dimensões e dos itens
  • Lógica da redução
  • Implementação de um método de análise multivariada que permite identificar grupos de itens mais correlacionados e daí partir para a medição da consistência da medida.

Discussão sobre as características que as variáveis escolhidas nas bases de dados devem possuir a fim de permitirem ser alvo de redução.

Existência de multicolinearidade entre as variáveis de imput.

Discussão de um paper para contextualizar os principais tópicos do programa

16 Março 2022, 19:30 • Rita Sousa

(Continuação)

Contextualização dos principais tópicos do programa - Reduzir multidimensionalidade e explicar relações de dependência - através de um paper:

  • Diferença entre perguntas de investigação e hipóteses de investigação
  • Enquadramento das hipóteses de investigação na revisão da literatura
  • Modelo de análise: relação entre conceitos
  • Medidas: operacionalização de conceitos
    • dimensões e indicadores
    • itens
    • escalas de likert
    • variáveis independentes e dependente
    • explicação que se parte da multidimensionalidade do conceito para, no final, se definirem uma ou várias variáveis compósitas.

Nota: os estudantes solicitaram (hoje foi a 1ª aula desta UC) que ao inves de fazerem pausa para jantar no meio das duas aulas, preferiam que as duas aulas sejam seguidas e a segunda aula termine mais cedo. A consequência é que não é prático interromper-se a aula para se proceder à passagem do cartão nem nesta, nem nas seguintes que estejam associadas a dois turnos.

Apresentação da UC

16 Março 2022, 18:00 • Rita Sousa

Apresentação da Unidade Curricular:

  1. Apresentação dos principais pontos do programa
  2. Explicação da tipologia das aulas
  3. Apresentação do sistema de avaliação
  4. Comparação dos conteúdos da UC de MAAD com os de outras UC no plano de estudos do curso de mestrado

(Iniciação)

Contextualização dos principais tópicos do progarama - Reduzir multidimensionalidade e explicar relações de dependência - através de um paper.