Sumários
Aula 15 - Modelos baseados em árvores
15 Novembro 2024, 19:30 • Anabela Costa
Procedimento de construção de Algoritmos de Árvores de
Decisão.
Algoritmo de CART.
Abordagens para controlar a profundidade da árvore de
decisão: Paragem antecipada e Operação Poda.
Exercícios de aplicação, recorrendo à linguagem de
programação R, para problemas de regressão.
Técnicas Conjuntas para melhorar o Desempenho:
Bagging; Boosting e Random Forests.
Exercícios de aplicação, recorrendo à linguagem de
programação R, para problemas de regressão.
Aula 16 - Modelos baseados em árvores
15 Novembro 2024, 18:00 • Anabela Costa
Ajustamento de hiperparâmetros nas técnicas Bagging, Boosting e
Random Forests.
Exercícios de aplicação.
Aula 14 - Modelos baseados em Árvore
8 Novembro 2024, 19:00 • Anabela Costa
Conclusão do sumário anterior.
Aula 13 - Modelos baseados em Árvores
8 Novembro 2024, 18:00 • Anabela Costa
Conclusão do sumário anterior.
Técnicas Conjuntas para melhorar o Desempenho:
Bagging; Boosting e Random Forests.
Exercícios de aplicação, recorrendo à linguagem de
programação R, para problemas de classificação.
Aula 12 - Métodos baseados em Árvores de Decisão
25 Outubro 2024, 19:30 • Anabela Costa
Métodos baseados em
Árvores de Decisão: Introdução e conceitos associados a uma árvore de decisão.
Procedimento de construção de Algoritmos de Árvores de
Decisão.
Algoritmo de CART.
Abordagens para controlar a profundidade da da árvores
de decisão: Paragem antecipada e Operação Poda.
Exercícios de aplicação, recorrendo à linguagem
de programação R, para problemas de classificação.