Sumários

Aula 11 - Regressão Logística

25 Outubro 2024, 18:00 Anabela Costa


Estudo do equilíbrio dos dados: conceito; importância.

Abordagens para Lidar com Dados Não Equilibradoss: Sampling (Over-Sampling e Over-Sampling);

Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.

Aula 10 - Regressão Logística

11 Outubro 2024, 19:30 Anabela Costa


Regressão Logística: motivação.

Modelos de Regressão Logística Simples e Regressão Logística Múltipla.

Exercícios de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.

Aula 9 - Regressão Linear

11 Outubro 2024, 18:00 Anabela Costa


Conclusão do sumário anterior. Análise dos pressupostos associados a um modelo de regressão linear.

Aula 8 - Regressão Linear

4 Outubro 2024, 19:30 Anabela Costa


Regressão Linear Múltipla: Hipótese; Modelo; Estimação dos Coeficientes; Avaliação da Qualidade do ajuste; Estudo dos Resíduos.

Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.

Aula 7 - Regressão Linear

4 Outubro 2024, 18:00 Anabela Costa


Regressão Linear Simples: Hipótese; Modelo; Estimação dos Coeficientes; Avaliação da Qualidade do ajuste; Estudo dos Resíduos.

Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.