Sumários
Aula 11 - Regressão Logística
25 Outubro 2024, 18:00 • Anabela Costa
Estudo do equilíbrio dos dados: conceito; importância.
Abordagens para Lidar com Dados Não Equilibradoss: Sampling
(Over-Sampling e Over-Sampling);
Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.
Aula 10 - Regressão Logística
11 Outubro 2024, 19:30 • Anabela Costa
Regressão Logística: motivação.
Modelos de Regressão Logística Simples e Regressão Logística
Múltipla.
Exercícios de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.
Aula 9 - Regressão Linear
11 Outubro 2024, 18:00 • Anabela Costa
Conclusão do sumário anterior. Análise
dos pressupostos associados a um modelo de regressão linear.
Aula 8 - Regressão Linear
4 Outubro 2024, 19:30 • Anabela Costa
Regressão Linear Múltipla: Hipótese; Modelo; Estimação dos
Coeficientes; Avaliação da Qualidade do ajuste; Estudo dos Resíduos.
Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.
Aula 7 - Regressão Linear
4 Outubro 2024, 18:00 • Anabela Costa
Regressão Linear Simples: Hipótese; Modelo; Estimação dos
Coeficientes; Avaliação da Qualidade do ajuste; Estudo dos Resíduos.
Exercício de aplicação recorrendo à linguagem de programação R.