Sumários
Aula TP 10
23 Outubro 2025, 19:30 • Cristiana João Soares da Silva
Método do gradiente descendente estocástico.
Estratégias para melhorar a convergência do algoritmo.
Taxa de aprendizagem dinâmica.
Exemplos.
Aula TP 9
23 Outubro 2025, 18:00 • Cristiana João Soares da Silva
Convergência de métodos numéricos em otimização.
Convergência do método do gradiente descendente.
Convergência do método de Newton.
Método do gradiente descendente estocástico.
Aula TP 10
21 Outubro 2025, 16:00 • Cristiana João Soares da Silva
Método do gradiente descendente estocástico.
Estratégias para melhorar a convergência do algoritmo.
Taxa de aprendizagem dinâmica.
Exemplos.
Aula TP 9
21 Outubro 2025, 14:30 • Cristiana João Soares da Silva
Convergência de métodos numéricos em otimização.
Convergência do método do gradiente descendente.
Convergência do método de Newton.
Método do gradiente descendente estocástico.
Aula TP 8
16 Outubro 2025, 19:30 • Cristiana João Soares da Silva
Coercividade.
Convergência do método do gradiente descendente para funções convexas e coercivas.
Exemplos: funções quadráticas.
Resolução de exemplos de otimização em Python.
Método de Newton. Algoritmo.
Exemplos.