Sumários
16 Outubro 2025, 18:00
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Cristiana João Soares da Silva
Método do gradiente descendente. Direção descendente. Algoritmo. Procura
linear do tamanho do passo. Exemplos (resolvidos em Python).
14 Outubro 2025, 16:00
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Cristiana João Soares da Silva
Coercividade.
Convergência do método do gradiente descendente para funções convexas e coercivas.
Exemplos: funções quadráticas.
Resolução de exemplos de otimização em Python.
Método de Newton. Algoritmo.
Exemplos.
14 Outubro 2025, 14:30
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Cristiana João Soares da Silva
Método do gradiente descendente. Direção descendente. Algoritmo. Procura linear do tamanho do passo. Exemplos (resolvidos em Python).
9 Outubro 2025, 19:30
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Cristiana João Soares da Silva
Cálculo diferencial, optimização livre e condicionada. Revisões.
Convexidade e minimização.
Problema de otimização convexo.
Otimização livre: métodos numéricos.
Método de descida do gradiente.
Algoritmo.
Exemplos para funções de uma e mais variáveis.
9 Outubro 2025, 18:00
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Cristiana João Soares da Silva
Cálculo diferencial, optimização livre e condicionada. Revisões.
Gradiente e Hessiana.
Optimização livre: condições necessárias e suficientes de otimalidade.
Direção descendente.
Teorema de Fermat. Pontos críticos. Exemplos resolvidos em Python.
Condição necessária de segunda ordem.
Condições suficientes. Ponto sela.
