Sumários

Aula 10

21 Outubro 2024, 14:30 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Fundamentos de aprendizagem automática: Exemplos de estimadores para as distribuições de Bernoulli e Gaussiana. Maximum Likelihood Estimation, e sua relação com Mean Square Error no contexto da regressão linear.

Aula 9

21 Outubro 2024, 13:00 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Fundamentos de aprendizagem automática: O que é um algoritmo de Aprendizagem Automática?

Regressão linear visto como Aprendizagem Automática. Estimadores, bias e variância.

Aula 8 - Prático-Laboratorial

14 Outubro 2024, 14:30 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Processamento de dados com Python. Implementação de análise de componentes principais com Python.

Aula 7 - Prático-Laboratorial

14 Outubro 2024, 13:00 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Introdução ao Python.

Aula 6

7 Outubro 2024, 14:30 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Teoria de Probabilidades: valor expectável, variância e covariância, distribuições de Bernoulli e Gaussiana, funções sigmóide logístico e softplus.

Teoria da Informação: auto-informação, entropia de Shannon, divergência de Kullback-Leibler.