Sumários
Aula 10
21 Outubro 2024, 14:30 • Jorge Miguel da Rocha
Fundamentos de aprendizagem automática: Exemplos de estimadores para as distribuições de Bernoulli e Gaussiana. Maximum Likelihood Estimation, e sua relação com Mean Square Error no contexto da regressão linear.
Aula 9
21 Outubro 2024, 13:00 • Jorge Miguel da Rocha
Fundamentos de aprendizagem automática: O que é um algoritmo de Aprendizagem Automática?
Regressão linear visto como Aprendizagem Automática. Estimadores, bias e variância.
Aula 8 - Prático-Laboratorial
14 Outubro 2024, 14:30 • Jorge Miguel da Rocha
Processamento de dados com Python. Implementação de análise de componentes principais com Python.
Aula 6
7 Outubro 2024, 14:30 • Jorge Miguel da Rocha
Teoria de Probabilidades: valor expectável, variância e covariância, distribuições de Bernoulli e Gaussiana, funções sigmóide logístico e softplus.
Teoria da Informação: auto-informação, entropia de Shannon, divergência de Kullback-Leibler.