Sumários
Introdução
10 Fevereiro 2026, 14:30 • Isabel da Piedade Xavier Machado Alexandre
Conceito e evolução histórica da Inteligência Artificial: das origens filosóficas (Aristóteles) aos marcos do séc. XX e XXI (Turing, Dartmouth, Lisp, Prolog, sistemas periciais, Deep Blue, AlphaGo, TensorFlow).
Distinção entre IA como engenharia e como ciência.
O Teste de Turing e os seus limites.
Domínios de aplicação da IA: meteorologia, exploração espacial, finanças, medicina, robótica, veículos autónomos.
IA como ferramenta e não como ameaça.
Visão geral dos tópicos do programa: Lógica de 1.ª Ordem, Lógica Vaga, Raciocínio Baseado em Casos, Lógica Indutiva, Árvores de Decisão, Sistemas Periciais e IA Explicável.
Apresentação
10 Fevereiro 2026, 13:00 • Isabel da Piedade Xavier Machado Alexandre
Apresentação da unidade curricular: equipa docente, modelo de avaliação (prova individual + trabalho de grupo) e calendário.
Introdução
9 Fevereiro 2026, 19:30 • Gabriela Eleutério Soares
Conceito e evolução histórica da Inteligência Artificial: das origens filosóficas (Aristóteles) aos marcos do séc. XX e XXI (Turing, Darmouth, Lisa, Prolog, sistemas periciais, Deep Blue, AlphaGo, TensorFlow).
Distinção entre IA como engenharia e como ciência.
O Teste de Turing e os seus limites.
Domínios de aplicação da IA: metrologia, exploração espacial, finanças, medicina, robótica, veículos autónomos.
IA como ferramenta e não como ameaça.
Visão geral dos tópicos do programa: Lógica de 1.ª Ordem, Lógica Vaga, Raciocínio Baseado em Casos, Lógica Indutiva, Árvores de Decisão, Sistemas Periciais e IA Explicável.
Apresentação
9 Fevereiro 2026, 18:00 • Gabriela Eleutério Soares
Apresentação da unidade curricular: equipa docente, modelo de avaliação (prova individual + trabalho de grupo) e calendário
Introdução
9 Fevereiro 2026, 14:30 • Gabriela Eleutério Soares
Conceito e evolução histórica da Inteligência Artificial: das origens filosóficas (Aristóteles) aos marcos do séc. XX e XXI (Turing, Darmouth, Lisa, Prolog, sistemas periciais, Deep Blue, AlphaGo, TensorFlow).
Distinção entre IA como engenharia e como ciência.
O Teste de Turing e os seus limites.
Domínios de aplicação da IA: metrologia, exploração espacial, finanças, medicina, robótica, veículos autónomos.
IA como ferramenta e não como ameaça.
Visão geral dos tópicos do programa: Lógica de 1.ª Ordem, Lógica Vaga, Raciocínio Baseado em Casos, Lógica Indutiva, Árvores de Decisão, Sistemas Periciais e IA Explicável.