Sumários
Sistemas Baseados em Conhecimento
23 Fevereiro 2026, 13:00 • Gabriela Eleutério Soares
Hierarquia de Dados, Informação e Conhecimento: Compreensão de que os dados são símbolos brutos, a informação é o dado com contexto e o conhecimento é obtido da experiência humana para permitir tirar conclusões.
Representação Procedimental vs. Declarativa: O conhecimento procedimental está embutido no programa e controla ações, enquanto o declarativo representa afirmações sobre entidades, as suas propriedades e as relações entre elas.
Representação Explícita vs. Implícita: Na representação explícita (tecnologia simbólica), as partes que detêm o conhecimento são identificáveis; na implícita (redes neuronais), o conhecimento só é aparente através do comportamento do sistema.
Arquitetura de Sistemas Baseados em Conhecimento (KBS): Estes sistemas utilizam conhecimento explícito do domínio e são compostos por uma Interface, uma Base de Conhecimento e um Motor de Inferência.
Métodos de Representação e Exemplos Históricos: O conhecimento pode ser estruturado (Redes Semânticas, Scripts, CBR) ou não-estruturado (Lógica), com exemplos práticos em sistemas pioneiros como o DENDRAL (química) e o MYCIN (medicina).
Introdução
10 Fevereiro 2026, 14:30 • Isabel da Piedade Xavier Machado Alexandre
Conceito e evolução histórica da Inteligência Artificial: das origens filosóficas (Aristóteles) aos marcos do séc. XX e XXI (Turing, Dartmouth, Lisp, Prolog, sistemas periciais, Deep Blue, AlphaGo, TensorFlow).
Distinção entre IA como engenharia e como ciência.
O Teste de Turing e os seus limites.
Domínios de aplicação da IA: meteorologia, exploração espacial, finanças, medicina, robótica, veículos autónomos.
IA como ferramenta e não como ameaça.
Visão geral dos tópicos do programa: Lógica de 1.ª Ordem, Lógica Vaga, Raciocínio Baseado em Casos, Lógica Indutiva, Árvores de Decisão, Sistemas Periciais e IA Explicável.
Apresentação
10 Fevereiro 2026, 13:00 • Isabel da Piedade Xavier Machado Alexandre
Apresentação da unidade curricular: equipa docente, modelo de avaliação (prova individual + trabalho de grupo) e calendário.
Introdução
9 Fevereiro 2026, 19:30 • Gabriela Eleutério Soares
Conceito e evolução histórica da Inteligência Artificial: das origens filosóficas (Aristóteles) aos marcos do séc. XX e XXI (Turing, Darmouth, Lisa, Prolog, sistemas periciais, Deep Blue, AlphaGo, TensorFlow).
Distinção entre IA como engenharia e como ciência.
O Teste de Turing e os seus limites.
Domínios de aplicação da IA: metrologia, exploração espacial, finanças, medicina, robótica, veículos autónomos.
IA como ferramenta e não como ameaça.
Visão geral dos tópicos do programa: Lógica de 1.ª Ordem, Lógica Vaga, Raciocínio Baseado em Casos, Lógica Indutiva, Árvores de Decisão, Sistemas Periciais e IA Explicável.
Apresentação
9 Fevereiro 2026, 18:00 • Gabriela Eleutério Soares
Apresentação da unidade curricular: equipa docente, modelo de avaliação (prova individual + trabalho de grupo) e calendário