Sumários

Aula 7

3 Novembro 2025, 14:00 João Pedro Casimiro Rijo


Realização do 1º teste

Aula 6

27 Outubro 2025, 14:00 João Pedro Casimiro Rijo


Revisão dos espaços lineares. Exemplos: R^n, matrizes nxm, espaço das sucessões e espaço das funções. Subespaço linear. Um subconjunto é subespaço se e só se é fechado para a soma e para o produto por escalares. Exemplos: Polinómios e polinómios de grau menor ou igual que n. Combinação linear, expansão linear. Dependência e independência linear. Um conjunto é linearmente dependente se e só se um dos elementos pode ser escrito como combinação linear dos restantes. Base de um espaço vetorial. Coordenadas de um vetor em relação a uma base. Teorema da dimensão: duas bases do mesmo espaço vetorial têm obrigatoriamente o mesmo número de elementos. Bases canónimas de R^n, das matrizes nxm e dos polinómios de grau menor ou igual que n.

Aula 5

20 Outubro 2025, 14:00 João Pedro Casimiro Rijo


Revisão da regra de Cramer. Cálculo do determinante de uma matriz através da eliminação de Gauss. Regra de Sarros. Resolução de exercícios. Espaços lineares: Definição e exemplos. Combinação linear. Verificar se um vetor é combinação linear de um conjunto de vetores.

Aula 4

13 Outubro 2025, 14:00 João Pedro Casimiro Rijo


Revisão dos determinantes. Determinantes de matrizes diagonais e demonstração da fórmula para o determinante de uma matriz 2x2. Regra de Laplace. Menor-i,j e Cofator-i,j de uma matriz. Matriz dos cofatores e matriz adjunta. Fórmula para a inversa de uma matriz a partir da matriz ajunta. Matriz inversa de uma matriz 2x2. Representação matricial de um sistema e regra de Cramer.

Aula 3

6 Outubro 2025, 14:00 João Pedro Casimiro Rijo


Revisão do produto de matrizes. O produto de matrizes não é comutativo. Divisores de zero. Propriedades do produto de matrizes. Matriz inversa e método de eliminação de Gauss-Jordan para determinar a inversa de uma matriz. Uma matriz quadrada de dimensão n é invertível se e só se a característica é igual a n. Propriedades da matriz inversa. Determinantes: definição e multilinearidade do determinante.