Sumários

Aula 12

11 Novembro 2025, 11:00 • Jorge Miguel da Rocha

Estimação de máxima verosimilhança e relação com a minimização da divergência de Kullback-Liebler. Regularização e relação com a pseudo-inversa de Moore-Penrose.

Aula 11

11 Novembro 2025, 09:30 • Jorge Miguel da Rocha

Estimadores (continuação): enviesamento, minimização do erro quadrado médio como critério de seleção de estimadores.

Aula 12

10 Novembro 2025, 19:30 • Jorge Miguel da Rocha

Estimação de máxima verosimilhança e relação com a minimização da divergência de Kullback-Liebler. Regularização e relação com a pseudo-inversa de Moore-Penrose.

Aula 11

10 Novembro 2025, 18:00 • Jorge Miguel da Rocha

Estimadores (continuação): enviesamento, minimização do erro quadrado médio como critério de seleção de estimadores.

Aula 10

4 Novembro 2025, 11:00 • Jorge Miguel da Rocha

Estudo da regressão linear visto como problema de aprendizagem automática supervisionada (continuação). Formulação matemática e solução em termos das equações normais. Comparação entre regressão linear e análise de componentes principais. 

Amostras como ferramenta para averiguar distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias. Estimadores (exemplo: a média amostral, tanto para a distribuição de Bernoulli como para a distribuição Gaussiana), enviesamento (bias) e variância.