Sumários

Aula 10

4 Novembro 2025, 11:00 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Estudo da regressão linear visto como problema de aprendizagem automática supervisionada (continuação). Formulação matemática e solução em termos das equações normais. Comparação entre regressão linear e análise de componentes principais. 

Amostras como ferramenta para averiguar distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias. Estimadores (exemplo: a média amostral, tanto para a distribuição de Bernoulli como para a distribuição Gaussiana), enviesamento (bias) e variância.

Aula 9

4 Novembro 2025, 09:30 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Revisão de conceitos básicos em aprendizagem automática, destacando três grandes classes: aprendizagem automática não-supervisionada (exemplo: análise de componentes principais), aprendizagem automática supervisionada (exemplo: regressão linear), e aprendizagem por reforço (será abordada nas últimas 2 semanas). Estudo da regressão linear visto como problema de aprendizagem automática supervisionada.

Aula 10

3 Novembro 2025, 19:30 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Estudo da regressão linear visto como problema de aprendizagem automática supervisionada (continuação). Formulação matemática e solução em termos das equações normais. Comparação entre regressão linear e análise de componentes principais. 

Amostras como ferramenta para averiguar distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias. Estimadores (exemplo: a média amostral, tanto para a distribuição de Bernoulli como para a distribuição Gaussiana), enviesamento (bias) e variância.

Aula 9

3 Novembro 2025, 18:00 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Revisão de conceitos básicos em aprendizagem automática, destacando três grandes classes: aprendizagem automática não-supervisionada (exemplo: análise de componentes principais), aprendizagem automática supervisionada (exemplo: regressão linear), e aprendizagem por reforço (será abordada nas últimas 2 semanas). Estudo da regressão linear visto como problema de aprendizagem automática supervisionada.

Aula 8

28 Outubro 2025, 11:00 • Jorge Miguel Cruz Pereira Varelas da Rocha

Laboratório 1B: Processamento de dados (continuação).
Fundamentos teóricos sobre Análise de Componentes Principais (PCA).
Laboratório 1B: Aplicação da PCA a compressão de dados com perdas.