Sumários

Aula 6

14 Outubro 2025, 11:00 • Jorge Miguel da Rocha

Teoria de probabilidades: variáveis aleatórias independentes, Teorema de Bayes, valor expectável, variância, desvio padrão, covariância, matriz de covariância para vetores de variáveis aleatórias.

Teoria da informação: auto-informação de um evento, entropia (de Shannon ou diferencial) como medida do grau de incerteza associado a uma distribuição de probabilidade. Sigmóide logístico e função softplus.

Aula 5

14 Outubro 2025, 09:30 • Jorge Miguel da Rocha

Teoria de probabilidades: variáveis aleatórias (discretas ou contínuas), distribuições de probabilidade, exemplos (uniforme, Bernoulli, Gaussiana), probabilidades conjuntas, probabilidades marginais, probabilidades condicionais.

Aula 6

13 Outubro 2025, 19:30 • Jorge Miguel da Rocha

Teoria de probabilidades: variáveis aleatórias independentes, Teorema de Bayes, valor expectável, variância, desvio padrão, covariância, matriz de covariância para vetores de variáveis aleatórias. Sigmóide logístico e função softplus.

Teoria da informação: auto-informação de um evento, entropia (de Shannon ou diferencial) como medida do grau de incerteza associado a uma distribuição de probabilidade.

Aula 5

13 Outubro 2025, 18:00 • Jorge Miguel da Rocha

Teoria de probabilidades: variáveis aleatórias (discretas ou contínuas), distribuições de probabilidade, exemplos (uniforme, Bernoulli, Gaussiana), probabilidades conjuntas, probabilidades marginais, probabilidades condicionais.

Aula 4

7 Outubro 2025, 11:00 • Jorge Miguel da Rocha

Revisão de Álgebra Linear (cont.): decomposição espectral em valores singulares; pseudo-inversa de Moore-Penrose e o seu uso na resolução de sistemas lineares com mais (ou menos) equações do que incógnitas.