Sumários
TP4 Primeira apresentação de resultados
5 Maio 2025, 14:00 • Sven Waldzus
Apresentação dos dados e reflexão acerca do processo de recolha de dados Apresentação e reflexão dos resultados da investigação dos grupos. Estratégias de análise de dados e apresentação de resultados de uma investigação
TP4 Primeira apresentação de resultados
5 Maio 2025, 11:00 • Sven Waldzus
Apresentação dos dados e reflexão acerca do processo de recolha de dados Apresentação e reflexão dos resultados da investigação dos grupos. Estratégias de análise de dados e apresentação de resultados de uma investigação
TP4 Primeira apresentação de resultados
5 Maio 2025, 09:00 • Sven Waldzus
Apresentação dos dados e reflexão acerca do processo de recolha de dados Apresentação e reflexão dos resultados da investigação dos grupos. Estratégias de análise de dados e apresentação de resultados de uma investigação
Orientações para a Escrita do Artigo e para a apresentação do estudo em formato poster
30 Abril 2025, 20:00 • Patrícia Arriaga
1. Escrita dos resultados estatísticos
Orientações práticas sobre como descrever resultados; construção de quadros e figuras segundo normas APA.
2. Escrita da discussão.
Discussão de boas práticas na redação da secção de discussão: interpretação dos resultados, comparação com literatura, limitações, sugestões futuras.
Orientações para a criação de títulos e elaboração de resumos completos.
4. Elaboração e análise de Posters científicos
Orientações para a conceção de posters científicos e análise de dois exemplos, com destaque para aspetos de acessibilidade visual, estrutura e clareza na comunicação.
Estatística descritiva e análise de dados
30 Abril 2025, 18:00 • Patrícia Arriaga
1. Análise da Sintaxe do SPSS
Exploração de sintaxe para recodificação de itens, inversão de escalas, análise da consistência interna (alfa de Cronbach, Spearman-Brown, Omega) e criação de variáveis compósitas com base em médias ou somatórios. Discussão de critérios para inclusão de dados nas análises (ex. >80% de respostas válidas).
2. Estatística descritiva e diagnóstico dos dados
Análise de medidas descritivas (média, desvio padrão, mínimo, máximo), assimetria e curtose. Identificação de outliers com base em gráficos de caixa (boxplots) e interpretação de distribuições.
3. Interpretação e apresentação dos resultados
Discussão sobre a interpretação de correlações (lineares vs. não lineares), importância da visualização de dados (e.g., scatterplots) e cuidados a ter com variáveis com efeitos de teto ou de chão.