Sumários
28 Abril 2025, 11:00
•
Sven Waldzus
Orientação dos trabalhos dos grupos: Recolha, análise e apresentação de dados. Reflexão da colaboração com os investigadores, da organização do trabalho e do processo de aprendizagem.
9 Abril 2025, 18:00
•
Patrícia Arriaga
A Escrita da Secção do Método
- Importância da descrição detalhada para garantir replicabilidade
- Listas de Verificação de publicações
- Listas de Verificação (Checklists) para Publicação Científica:
- CONSORT (estudos experimentais e clínicos), CONSORT-SPI (intervenções psicológicas e sociais)
- CHERRIES (inquéritos online)
- SRQR (investigação qualitativa)
Participantes
- Definição da população e amostra
- Critérios de inclusão/exclusão
- Métodos de amostragem: probabilísticos e não-probabilísticos
- Exemplo de utilização do Diagrama de Fluxo dos articipantes
- Taxas de conclusão
Medidas
- Descrição de variáveis e instrumentos utilizados
- Informação sobre a construção, adaptação, e fiabilidade das escalas
- Tipos de fiabilidade (externa e interna)
- Exemplos de apresentação de medidas em quadros
Procedimento
- Ética, consentimento informado e confidencialidade
- Descrição da sequência do procedimento
- Exercícios no SPSS para análise da Fiabilidade e preparação da sintaxe:
- Recodificação de itens
- Cálculo da Consistência Interna
- Criação de variáveis compostas
2 Abril 2025, 20:00
•
Patrícia Arriaga
Testes de hipóteses de acordo com a abordagem NHST (Null Hypothesis Significance Testing):
- Explicação acerca de erros tipo I (falso positivo) e tipo II (falso negativo).
- Significado do alfa (nível de significância) e do valor de p
- Diferença entre valor de p (significância estatística) e dimensão do efeito (força/magnitude da relação).
- Importância do poder estatístico;
- Critérios comuns sobre estimativas de dimensão da amostra, com base em alfa, poder estatístico e dimensão do efeito esperada.
2 Abril 2025, 18:00
•
Patrícia Arriaga
Partilha de link final do inquérito para cada estudante; Reflexão sobre o feedback fornecido pelos estudantes acerca do inquérito e aspetos a melhorar. Explicação sobre o modo como podem divulgar o inquérito e acompanhar as recolhas de dados no Qualtrics.
A aula abordou ainda os enviesamentos que podem afetar as diferentes fases da investigação científica: do planeamento à publicação dos resultados e soluções para os minimizar.
- Pensamento científico: afastar intuições e considerar os próprios enviesamentos.
- Enviesamentos no planeamento: previsões irrealistas, enviesamento otimista, ancoragem.
- Revisão da literatura: perigo do cherry picking; diferenças entre revisões da literature e revisões sistemáticas.
- Amostragem: viés de seleção quando a amostra não representa a população.
- Medição: diferença entre erros aleatórios e sistemáticos que afetam a validade dos dados.
- Interpretação: viés de confirmação e excesso de foco na significância estatística.
- Publicação: viés de publicação, p-hacking e HARKing (criar hipóteses após os resultados).
Soluções propostas:
- Ciência Aberta: pré-registo e registered reports, partilha de dados e métodos, reprodutibilidade.
- Importância da valorização da qualidade metodológica.
19 Março 2025, 20:00
•
Patrícia Arriaga
- Finalização do Inquérito do Qualtrics
- Considerações acerca dos enviesamentos habituais de resposta por parte dos participantes
