Sumários
Aula 14: Machine Learning/Deep Learning
9 Abril 2025, 19:00 • Filipe Ramos
P4 - Machine
Learning/Deep Learning
4.2. Deep Neural
Networks (DNNs)
Aula Prática:
-
Rede LSTM
– Explorar ouverfittinge cross-validation
OPTUNA: considerações teóricas e computacionais.
Aula 13: Machine Learning/Deep Learning
9 Abril 2025, 18:00 • Filipe Ramos
P4 - Machine
Learning/Deep Learning
4.2. Deep Neural
Networks (DNNs)
Aula Prática:
-
Rede RNN –
Explorar (diferentes) modelos RNN e (alguns) (hiper)parâmetros
-
Rede LSTM
– Explorar (hiper)parâmetros
Aula 14: Machine Learning/Deep Learning
7 Abril 2025, 19:00 • Filipe Ramos
P4 - Machine
Learning/Deep Learning
4.2. Deep Neural
Networks (DNNs)
Aula Prática:
-
Rede LSTM
– Explorar ouverfittinge cross-validation
OPTUNA: considerações teóricas e computacionais.
Aula 13: Machine Learning/Deep Learning
7 Abril 2025, 18:00 • Filipe Ramos
P4 - Machine
Learning/Deep Learning
4.2. Deep Neural
Networks (DNNs)
Aula Prática:
-
Rede RNN –
Explorar (diferentes) modelos RNN e (alguns) (hiper)parâmetros
-
Rede LSTM
– Explorar (hiper)parâmetros
Aula 12: Machine Learning/Deep Learning
31 Março 2025, 19:30 • Filipe Ramos
P4 - Machine
Learning/Deep Learning
4.2. Deep Neural
Networks (DNNs)
- Introdução ao Deep Learning: Deep
Neural Networks.