Sumários

Aula 14: Machine Learning/Deep Learning

9 Abril 2025, 19:00 Filipe Ramos


P4 - Machine Learning/Deep Learning

 

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

 

Aula Prática:

-        Rede LSTM – Explorar ouverfittinge cross-validation

 

OPTUNA: considerações teóricas e computacionais.

 

Aula 13: Machine Learning/Deep Learning

9 Abril 2025, 18:00 Filipe Ramos


P4 - Machine Learning/Deep Learning

 

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

 

Aula Prática:

-        Rede RNN – Explorar (diferentes) modelos RNN e (alguns) (hiper)parâmetros

-        Rede LSTM – Explorar (hiper)parâmetros

 

 

Aula 14: Machine Learning/Deep Learning

7 Abril 2025, 19:00 Filipe Ramos


P4 - Machine Learning/Deep Learning

 

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

 

Aula Prática:

-        Rede LSTM – Explorar ouverfittinge cross-validation

 

OPTUNA: considerações teóricas e computacionais.

 

Aula 13: Machine Learning/Deep Learning

7 Abril 2025, 18:00 Filipe Ramos


P4 - Machine Learning/Deep Learning

 

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

 

Aula Prática:

-        Rede RNN – Explorar (diferentes) modelos RNN e (alguns) (hiper)parâmetros

-        Rede LSTM – Explorar (hiper)parâmetros

 

 

Aula 12: Machine Learning/Deep Learning

31 Março 2025, 19:30 Filipe Ramos


P4 - Machine Learning/Deep Learning

 

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

- Introdução ao Deep Learning: Deep Neural Networks.

- DNNs: Recurrent Neural Networks (RNNs)