Sumários

9 Abril 2025, 18:00 • Filipe Ramos

P4 - Machine Learning/Deep Learning

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

Aula Prática:

- Rede RNN – Explorar (diferentes) modelos RNN e (alguns) (hiper)parâmetros

- Rede LSTM – Explorar (hiper)parâmetros

7 Abril 2025, 19:00 • Filipe Ramos

P4 - Machine Learning/Deep Learning

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

Aula Prática:

- Rede LSTM – Explorar ouverfittinge cross-validation

OPTUNA: considerações teóricas e computacionais.

7 Abril 2025, 18:00 • Filipe Ramos

P4 - Machine Learning/Deep Learning

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

Aula Prática:

- Rede RNN – Explorar (diferentes) modelos RNN e (alguns) (hiper)parâmetros

- Rede LSTM – Explorar (hiper)parâmetros

31 Março 2025, 19:30 • Filipe Ramos

P4 - Machine Learning/Deep Learning

4.2. Deep Neural Networks (DNNs)

- Introdução ao Deep Learning: Deep Neural Networks.

- DNNs: Recurrent Neural Networks (RNNs)

31 Março 2025, 18:00 • Filipe Ramos

P4 - Machine Learning/Deep Learning

4.1. Artificial Neural Networks (ANNs)

- Redes Neuronais: Introdução

- Noções Gerais em Redes Neuronais

- Processo de Aprendizagem em Redes Neuronais

- Processo de Avaliação em Redes Neuronais

- Exercícios: Redes Neuronais com Python (Trabalho Autónomo)