Sumários
Aula 8: Modelos Univariados
10 Março 2025, 19:30 • Filipe Ramos
P2. Introdução aos modelos estocásticos
de séries temporais univariados
2.2. Critérios de Comparação / Seleção de Modelos
2.3. Diagnóstico dos Modelos
2.4. Previsão
Exemplos práticos em Python
Aula 7: Modelos Univariados
10 Março 2025, 18:00 • Filipe Ramos
Mini-teste.
Apresentação do enunciado do trabalho de projeto e esclarecimento de dúvidas.
Aula 6: Modelos Univariados
26 Fevereiro 2025, 19:30 • Filipe Ramos
P2. Introdução aos modelos estocásticos de séries temporais
univariados
2.1. Introdução aos Modelos
(Clássicos) de Previsão
- Modelos Autorregressivos de
Médias Móveis (ARMA)
- Modelos de Alisamento
Exponencial (ETS)
Aula 5: Séries temporais - EDA
26 Fevereiro 2025, 18:00 • Filipe Ramos
P1
- Séries temporais - Noções Gerais
1.4. Séries
Temporais: Exploratory Data Analysis (EDA)
- Cuidados e importância
- Procedimentos e “ferramentas” em Python para
EDA de Séries Temporais
Exemplo
prático em Python
Aula 6: Modelos Univariados
24 Fevereiro 2025, 19:30 • Filipe Ramos
P2. Introdução aos modelos estocásticos de séries temporais
univariados
2.1. Introdução aos Modelos
(Clássicos) de Previsão
- Modelos Autorregressivos de
Médias Móveis (ARMA)
- Modelos de Alisamento
Exponencial (ETS)