Sumários
Aula 12: Machine Learning/Deep Learning
24 Março 2025, 19:30 • Filipe Ramos
P4 - Machine
Learning/Deep Learning
4.2. Deep Neural
Networks (DNNs)
- Introdução ao Deep Learning: Deep
Neural Networks.
Aula 11: Machine Learning/Deep Learning
24 Março 2025, 18:00 • Filipe Ramos
P4 - Machine
Learning/Deep Learning
4.1. Artificial
Neural Networks (ANNs)
- Redes
Neuronais: Introdução
- Noções Gerais em Redes Neuronais
- Processo de Aprendizagem em
Redes Neuronais
- Processo de Avaliação em Redes
Neuronais
Aula 10: Projecto de Grupo / Modelos Multivariados
19 Março 2025, 19:30 • Filipe Ramos
Apoio aos projetos de trabalho.
Considerações sobre os modelos VAR e VECM.
Aula 9: Modelos Univariados
19 Março 2025, 18:00 • Filipe Ramos
P2. Introdução aos modelos estocásticos de séries temporais univariados
Procedimentos
metodológicos: etapas implícitas no processo de modelação e previsão de Séries
Temporais
Exemplos práticos em Python.
Considerações sobre os modelos
ARCH e GARCH.
Aula 10: Projecto de Grupo / Modelos Multivariados
17 Março 2025, 19:30 • Filipe Ramos
Apoio aos projetos de trabalho.
Considerações sobre os modelos VAR e VECM.