Aula 6: Modelos Univariados

26 Fevereiro 2025, 19:30 • Filipe Ramos

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P2. Introdução aos modelos estocásticos de séries temporais univariados

2.1. Introdução aos Modelos (Clássicos) de Previsão

- Modelos Autorregressivos de Médias Móveis (ARMA)

- Modelos de Alisamento Exponencial (ETS)

- Procedimentos Metodológicos

Aula 5: Séries temporais - EDA

26 Fevereiro 2025, 18:00 • Filipe Ramos

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P1 - Séries temporais - Noções Gerais

 

1.4. Séries Temporais: Exploratory Data Analysis (EDA)

- Cuidados e importância

- Procedimentos e “ferramentas” em Python para EDA de Séries Temporais

 

Exemplo prático em Python

Aula 6: Modelos Univariados

24 Fevereiro 2025, 19:30 • Filipe Ramos

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P2. Introdução aos modelos estocásticos de séries temporais univariados

2.1. Introdução aos Modelos (Clássicos) de Previsão

- Modelos Autorregressivos de Médias Móveis (ARMA)

- Modelos de Alisamento Exponencial (ETS)

- Procedimentos Metodológicos

Aula 5: Séries temporais - EDA

24 Fevereiro 2025, 18:00 • Filipe Ramos

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P1 - Séries temporais - Noções Gerais

 

1.4. Séries Temporais: Exploratory Data Analysis (EDA)

- Cuidados e importância

- Procedimentos e “ferramentas” em Python para EDA de Séries Temporais

 

Exemplo prático em Python

Aula 4: Séries temporais - Noções Gerais

19 Fevereiro 2025, 19:30 • Filipe Ramos

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P1 - Séries temporais - Noções Gerais