Sumários

Modelos MA e AR e OLS sob autocorrelação dos erros

23 Setembro 2022, 11:00 Rita Sousa


Compreender os modelos ruido branco, médias móveis e autoregressivo, suas diferenças e principais caracteristicas. Explicar a importância do modelo AR para variaveis economicas observadas no tempo.

Compreender a hipotese de autocorrelação dos erros no modelo e dar exemplos desse tipo de situação. Compreender as propriedades do OLS quando os erros estão autocorrelacionados. Explicar a relevância dos testes à hipotese M4.2 do modelo de regressão.

Aplicações no STATA.

Modelos MA e AR e OLS sob autocorrelação dos erros

23 Setembro 2022, 09:30 Rita Sousa


Compreender os modelos ruido branco, médias móveis e autoregressivo, suas diferenças e principais caracteristicas. Explicar a importância do modelo AR para variaveis economicas observadas no tempo.

Compreender a hipotese de autocorrelação dos erros no modelo e dar exemplos desse tipo de situação. Compreender as propriedades do OLS quando os erros estão autocorrelacionados. Explicar a relevância dos testes à hipotese M4.2 do modelo de regressão.

Aplicações no STATA.

Modelos MA e AR e OLS sob autocorrelação dos erros

23 Setembro 2022, 08:00 Rita Sousa


Compreender os modelos ruido branco, médias móveis e autoregressivo, suas diferenças e principais caracteristicas. Explicar a importância do modelo AR para variaveis economicas observadas no tempo.

Compreender a hipotese de autocorrelação dos erros no modelo e dar exemplos desse tipo de situação. Compreender as propriedades do OLS quando os erros estão autocorrelacionados. Explicar a relevância dos testes à hipotese M4.2 do modelo de regressão.

Introdução às séries temporais

20 Setembro 2022, 14:30 Rita Sousa


Compreender os conceitos de função autocovariância e autocorrelação e a propriedade de memoria que se dissipa no tempo. Especificar o MRLM. Aplicações no STATA.

Introdução às séries temporais

20 Setembro 2022, 14:30 Rita Sousa


Compreender os conceitos de função autocovariância e autocorrelação e a propriedade de memoria que se dissipa no tempo. Especificar o MRLM. Aplicações no STATA.