Sumários

Aula 7 - A proliferação das algas, e Introdução à Probabilidade e Estatística

24 Outubro 2023, 14:00 Vitória Albuquerque


A proliferação das algas
-Modelação (Selecionar a técnica de modelação; Elaborar um desenho de testes; Construir o modelo; Avaliar os modelos)
Introdução à Probabilidade e Estatística
-Probabilidade discreta e continua
-Simulação Monte-Carlo (com e sem substituição)
-Fixar a semente aleatória
-Usar a função mean para calcular a probabilidade
-Distribuição de probabilidades para uma variável discreta
-Independência
-Regra da Multiplicação
-Regra da Adição
-Combinações e Permutações
-Teorema de Bayes
-Blackjack
-Blackjack - Monte Carlo
-Aniversarios - Monte Carlo
-Aniversários - Probabilidade Exata
-Distribuição de probabilidades para uma variável contínua
-Função Cumulativa da Distribuição Experimental (eCDF)
-Função Cumulativa da Distribuição (CDF)
-Função Densidade de Probabilidade (PDF)
-Simulações de Monte Carlo para variáveis contínuas

O Ciclo da Análise de Dados

24 Outubro 2023, 09:30 António Jorge Filipe Fonseca


O Ciclo da Análise de Dados
A metodologia CRISP DM
Entendimento do negócio
Entendimento dos dados
Preparação dos dados
Modelação
Avaliação
Lançamento do projeto
O caso da proliferação de algas nocivas

Aula 6 - Revisão Introdução ao R e RStudio

24 Outubro 2023, 09:30 Vitória Albuquerque


Revisão Introdução ao R e RStudio
-Subconjuntos
-Matrizes e Arrays
-Listas
-Data Frames

Introdução ao CRISP-DM

19 Outubro 2023, 14:00 Henrique Pereira


Introdução ao CRISP-DM 

Estatística Descritiva e Visualização

19 Outubro 2023, 09:30 Henrique Pereira


Estatística Descritiva e Visualização