Sumários
Aula 11 - Visualização de Dados, Deteção de valores anómalos, Regras de associação, e Acompanhamento do Projeto Final
21 Novembro 2023, 14:00 • Vitória Albuquerque
Visualização de Dados:
-Visualização de dados em R
-Boas práticas com gráficos de barras
-10 boas práticas para os gráficos estatísticos
-Tamanho dos bins nos histogramas
-Boxplots
-Gráficos condicionados a variáveis
-Gráficos condicionados com facets
-Gráficos de dispersão
-Mostrar valores por grupos (standard)
-Mostrar valores por grupos (ggplot2)
-Pacote GGally
Deteção de valores anómalos:
-Valores anómalos
-Valores univariados
-Métodos univariados
Regras de associação
-Modelação de dependência entre variáveis
-Relação entre modelação de dependência
-Tipos de dependências
-Desafios
-Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
-Medidas de interesse
-Algorítmos comuns
-Aplicações práticas
-Limitações de regras
-Etapas do processamento
-Exemplo com o Boston dataset
-Variáveis do Boston dataset
-Seleção e pré-processamento dos dados
.Geração de regras
-Resultados
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)
Aula 10 - Análise Exploratória dos Dados, Visualização de Dados, e Acompanhamento do Projeto Final
21 Novembro 2023, 09:30 • Vitória Albuquerque
Análise Exploratória dos Dados:
-Sumarização dos dados
-O valor mais comum
-Variabilidade os dados
-Valores estranhos nos dados
-Valores discrepantes (outliers)
Visualização de Dados:
-Visualização de dados em R
-Boas práticas com gráficos de barras
-10 boas práticas para os gráficos estatísticos
-Tamanho dos bins nos histogramas
-Boxplots
-Gráficos condicionados a variáveis
-Gráficos condicionados com facets
-Gráficos de dispersão
-Mostrar valores por grupos (standard)
-Mostrar valores por grupos (ggplot2)
-Pacote GGally
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)
Introdução ás Probabilidades e Estatística
16 Novembro 2023, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Introdução à Probabilidade e Estatística
Probabilidade discreta e continua
Simulação Monte-Carlo - com e sem substituição
Fixar a semente aleatória
Usar a função mean para calcular a probabilidade
Distribuição de probabilidades para uma variável discreta
Independência
Regra da Multiplicação
Regra da Adição
Combinações e Permutações
Teorema de Bayes
Blackjack
Blackjack - Monte Carlo
Aniversarios - Monte Carlo
Aniversários - Probabilidade Exata
Distribuição de probabilidades para uma variável contínua
Função Cumulativa da Distribuição Experimental (eCDF)
Função Cumulativa da Distribuição (CDF)
Função Densidade de Probabilidade (PDF)
Simulações de Monte Carlo para variáveis contínuas
Transformação de Dados dos dados
16 Novembro 2023, 14:00 • Henrique Pereira
| Transformação de Dados dos dados |
Introdução à Modelação e Avaliação
16 Novembro 2023, 09:30 • Henrique Pereira
Introdução à Modelação e Avaliação