Sumários
Aula 5 - A proliferação das algas, Dados e formato de dados, Pré-processamento e Preparação de Dados, e Acompanhamento doProjeto Final
10 Outubro 2023, 14:00 • Vitória Albuquerque
A proliferação das algas:
-Preparação dos dados
Dados e formato de dados:
-Dados e Datasets
-Importar dados para R
-Ficheiros de texto
-Bases de dados
-Folhas de cálculo
-Outros formatos (xml, json, bmp, jpeg, png)
Pré-processamento e Preparação de Dados:
-Arrumação dos dados
-Datas
Acompanhamento do Projeto Final:
-Constituição dos grupos de trabalho
-Identificação de temas
-Avaliação de viabilidade dos dados dos temas
Aula 4 - O ciclo da análise de dados, A proliferação das algas, Pré-processamento e Preparação de Dados, e Acompanhamento do Projeto Final
10 Outubro 2023, 09:30 • Vitória Albuquerque
O ciclo da análise de dados:
-O processo de conhecimento dos dados
-A metodologia CRISP-DM
-Entendimento do negócio
-Entendimento dos dados
-Preparação dos dados
-Modelação
-Avaliação
-Lançamento do projeto
A proliferação das algas:
-Entendimento do negócio
-Entendimento dos dados
-Preparação dos dados
Pré-processamento e Preparação de Dados:
-Arrumação dos dados
-Datas
Acompanhamento do Projeto Final:
-Constituição dos grupos de trabalho
Aula 4 - O ciclo da análise de dados e A proliferação das algas
3 Outubro 2023, 14:00 • Vitória Albuquerque
O ciclo da análise de dados:
-O ciclo dos dados-O processo de conhecimento dos dados
-A metodologia CRISP-DM
-Entendimento do negócio
-Entendimento dos dados
-Preparação dos dados
-Modelação
-Avaliação
-Lançamento do projeto
A proliferação das algas:
-Entendimento do negócio
-Entendimento dos dados
Aula 3 - Introdução ao R e RStudio (continuação) e Apresentação do Projeto Final
3 Outubro 2023, 09:30 • Vitória Albuquerque
Introdução ao R e RStudio
-Subconjuntos-Matrizes e Arrays
-Listas
-Data Frames
-Extensões úteis às Data Frames
-Tibbles
-Dplyr
-Objetos, Classes e Métodos
-Sessões R
Apresentação do Projeto Final:
-Enunciado