Sumários
Regressão Linear e Árvores de Decisão
30 Novembro 2023, 14:00 • Henrique Pereira
| Regressão Linear e Árvores de Decisão |
Modelação - Regras de Associação e Agrupamento
30 Novembro 2023, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Deteção de Valores Anómalos
Valores Anómalos
Métodos Univariados
Regras de Associação
Modelação de dependências entre variáveis
Relação entre Modelação e Dependência
Tipos de Dependências
Desafios
Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
Medidas de Interesse
Algoritmos Comuns
Aplicações Práticas
Limitações das Regras de Associação
Etapas do Processamento
Seleção e Pré-processamento dos Dados
Geração de Regras
Resultados
Agrupamento (clustering)
Distância entre variáveis numéricas
Distância entre variáveis nominais
Distância entre variáveis mistas
Métodos de agrupamento
Métodos de particionamento
K-Means
Validação dos clusters (externa)
Validação dos clusters (interna) - coeficiente de silhoueta
K-Medoids
Métodos hierárquicos
Métodos hierárquicos - hclust()
Métodos hierárquicos - dendograma
Validação com silhouette
Agrupamento baseado em densidade
Modelação - Regras de Associação e Agrupamento
30 Novembro 2023, 09:30 • António Jorge Filipe Fonseca
Deteção de Valores Anómalos
Valores Anómalos
Métodos Univariados
Regras de Associação
Modelação de dependências entre variáveis
Relação entre Modelação e Dependência
Tipos de Dependências
Desafios
Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
Medidas de Interesse
Algoritmos Comuns
Aplicações Práticas
Limitações das Regras de Associação
Etapas do Processamento
Seleção e Pré-processamento dos Dados
Geração de Regras
Resultados
Agrupamento (clustering)
Distância entre variáveis numéricas
Distância entre variáveis nominais
Distância entre variáveis mistas
Métodos de agrupamento
Métodos de particionamento
K-Means
Validação dos clusters (externa)
Validação dos clusters (interna) - coeficiente de silhoueta
K-Medoids
Métodos hierárquicos
Métodos hierárquicos - hclust()
Métodos hierárquicos - dendograma
Validação com silhouette
Agrupamento baseado em densidade
Aula 12 - Modelação, Agrupamento, e Acompanhamento do Projeto Final
28 Novembro 2023, 14:00 • Vitória Albuquerque
Modelação:
-Modelação em análise de dados
-Modelos estatísticos
-Modelos gráficos
-Análise de séries temporais
-Aprendizagem automática supervisionada
-Aprendizagem automática não supervisionada
-Aprendizagem automática profunda
-Construção de modelos
-Aplicações
-Desafios
-Considerações éticas
Agrupamento:
-Agrupamento
-Distância entre variáveis numéricas
-Distância entre variáveis nominais
-Distância entre variáveis mistas
-Métodos de agrupamento
-Métodos de particionamento
-K-Means
-Validação dos clusters (externa)
-Validação dos clusters (interna) coeficiente de silhoueta
-Validação dos clusters (interna)
-K-Medoids
-Métodos hierárquicos
-Métodos hierárquicos - hclust()
-Métodos hierárquicos - dendograms
-Validação com silhouette
-Agrupamento baseado em densidade
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)