Sumários
Introdução à Modelação e Avaliação
16 Novembro 2023, 09:30 • Henrique Pereira
Introdução à Modelação e Avaliação
Aula 10 - Análise Exploratória dos Dados e Acompanhamento do Projeto Final
14 Novembro 2023, 14:00 • Vitória Albuquerque
Análise Exploratória dos Dados:
-Sumarização dos dados
-O valor mais comum
-Variabilidade os dados
-Valores estranhos nos dados
-Valores discrepantes (outliers)
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)
Aula 9 - Introdução à Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórias, e Acompanhamento do Projeto Final
14 Novembro 2023, 09:30 • Vitória Albuquerque
Introdução à Probabilidade e Estatística
-Probabilidade discreta e continua
-Simulação Monte-Carlo (com e sem substituição)
-Fixar a semente aleatória
-Usar a função mean para calcular a probabilidade
-Distribuição de probabilidades para uma variável discreta
-Independência
-Regra da Multiplicação
-Regra da Adição
-Combinações e Permutações
-Teorema de Bayes
-Blackjack
-Blackjack - Monte Carlo
-Aniversarios - Monte Carlo
-Aniversários - Probabilidade Exata
-Distribuição de probabilidades para uma variável contínua
-Função Cumulativa da Distribuição Experimental (eCDF)
-Função Cumulativa da Distribuição (CDF)
-Função Densidade de Probabilidade (PDF)
-Simulações de Monte Carlo para variáveis contínuas
Variáveis Aleatórias
-Variáveis Aleatórias
-Distribuição de probabilidade de uma variável aleatória
-Distribuição de uma lista de números e distribuição de probabilidade de uma variável aleatórias
-Valor Esperado de uma variável aleatória
-Erro Padrão de uma variável aleatória
-Teorema do Limite Central
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)
Preparação dos Dados
9 Novembro 2023, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Pré-processamento e Preparação dos Dados
Arrumação dos dados
Datas
Cadeias de caracteres
Valores desconhecidos
Transformação de variáveis
Criar variáveis
Lidar com a dependência de casos
Datasets de texto
Redução da dimensionalidade
Amostragem de linhas