Sumários
Introdução ás Probabilidades e Estatística
16 Novembro 2023, 09:30 • António Jorge Filipe Fonseca
Introdução à Probabilidade e Estatística
Probabilidade discreta e continua
Simulação Monte-Carlo - com e sem substituição
Fixar a semente aleatória
Usar a função mean para calcular a probabilidade
Distribuição de probabilidades para uma variável discreta
Independência
Regra da Multiplicação
Regra da Adição
Combinações e Permutações
Teorema de Bayes
Blackjack
Blackjack - Monte Carlo
Aniversarios - Monte Carlo
Aniversários - Probabilidade Exata
Distribuição de probabilidades para uma variável contínua
Função Cumulativa da Distribuição Experimental (eCDF)
Função Cumulativa da Distribuição (CDF)
Função Densidade de Probabilidade (PDF)
Simulações de Monte Carlo para variáveis contínuas
Aula 10 - Análise Exploratória dos Dados e Acompanhamento do Projeto Final
14 Novembro 2023, 14:00 • Vitória Albuquerque
Análise Exploratória dos Dados:
-Sumarização dos dados
-O valor mais comum
-Variabilidade os dados
-Valores estranhos nos dados
-Valores discrepantes (outliers)
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)
Aula 9 - Introdução à Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórias, e Acompanhamento do Projeto Final
14 Novembro 2023, 09:30 • Vitória Albuquerque
Introdução à Probabilidade e Estatística
-Probabilidade discreta e continua
-Simulação Monte-Carlo (com e sem substituição)
-Fixar a semente aleatória
-Usar a função mean para calcular a probabilidade
-Distribuição de probabilidades para uma variável discreta
-Independência
-Regra da Multiplicação
-Regra da Adição
-Combinações e Permutações
-Teorema de Bayes
-Blackjack
-Blackjack - Monte Carlo
-Aniversarios - Monte Carlo
-Aniversários - Probabilidade Exata
-Distribuição de probabilidades para uma variável contínua
-Função Cumulativa da Distribuição Experimental (eCDF)
-Função Cumulativa da Distribuição (CDF)
-Função Densidade de Probabilidade (PDF)
-Simulações de Monte Carlo para variáveis contínuas
Variáveis Aleatórias
-Variáveis Aleatórias
-Distribuição de probabilidade de uma variável aleatória
-Distribuição de uma lista de números e distribuição de probabilidade de uma variável aleatórias
-Valor Esperado de uma variável aleatória
-Erro Padrão de uma variável aleatória
-Teorema do Limite Central
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)
Preparação dos Dados
9 Novembro 2023, 14:00 • António Jorge Filipe Fonseca
Pré-processamento e Preparação dos Dados
Arrumação dos dados
Datas
Cadeias de caracteres
Valores desconhecidos
Transformação de variáveis
Criar variáveis
Lidar com a dependência de casos
Datasets de texto
Redução da dimensionalidade
Amostragem de linhas