Sumários
Aula 11 - Deteção de valores anómalos, Regras de associação, Modelação, Agrupamentos, e Acompanhamento de Projeto Final
28 Novembro 2023, 09:30 • Vitória Albuquerque
Deteção de valores anómalos:
-Valores an´malos
-Valores Univariados
-Métodos univariados
Regras de associação:
-Modelação de dependência entre variáveis
-Relação entre modelação de dependência
-Tipos de dependências
-Desafios
-Modelação de dependências entre variáveis com regras de associação
-Medidas de interesse
-Algorítmos comuns
-Aplicações práticas
-Limitações de regras
-Etapas do processamento
-Exemplo com o Boston dataset
-Variáveis do Boston dataset
-Seleção e pré-processamento dos dados
.Geração de regras
-Resultados
Modelação:
-Modelação em análise de dados
-Modelos estatísticos
-Modelos gráficos
-Análise de séries temporais
-Aprendizagem automática supervisionada
-Aprendizagem automática não supervisionada
-Aprendizagem automática profunda
-Construção de modelos
-Aplicações
-Desafios
-Considerações éticas
Agrupamento:
-Agrupamento
-Distância entre variáveis numéricas
-Distância entre variáveis nominais
-Distância entre variáveis mistas
-Métodos de agrupamento
-Métodos de particionamento
-K-Means
-Validação dos clusters (externa)
-Validação dos clusters (interna) coeficiente de silhoueta
-Validação dos clusters (interna)
-K-Medoids
-Métodos hierárquicos
-Métodos hierárquicos - hclust()
-Métodos hierárquicos - dendograms
-Validação com silhouette
-Agrupamento baseado em densidade
Acompanhamento do Projeto Final:
-Capítulo I: Introdução
-Capítulo II: Metodologia de Desenvolvimento (Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados e Preparação dos Dados)
Visualização de Dados e Modelação
24 Novembro 2023, 09:30 • António Jorge Filipe Fonseca
Visualização de Dados
Visualização de dados em R
Boas práticas com gráficos de barras
10 boas práticas para os gráficos estatísticos
Tamanho dos bins nos histogramas
Boxplots
Gráficos condicionados a variáveis
Gráficos de Dispersão (scatterplots)
Mostrar valores por grupos (standard)
Mostrar valores por grupos (ggplot2)
Pacote GGally
Modelação
Modelação em Análise de Dados
Modelos Estatísticos
Modelos Gráficos
Análise de Séries Temporais
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Não Supervisionada
Aprendizagem Automática Profunda
Construção de Modelos
Aplicações
Desafios
Considerações Éticas
Estatística Descritiva e Visualização
23 Novembro 2023, 14:00 • Henrique Pereira
Estatística Descritiva e Visualização |
Visualização de Dados e Modelação
23 Novembro 2023, 09:30 • António Jorge Filipe Fonseca
Visualização de Dados
Visualização de dados em R
Boas práticas com gráficos de barras
10 boas práticas para os gráficos estatísticos
Tamanho dos bins nos histogramas
Boxplots
Gráficos condicionados a variáveis
Gráficos de Dispersão (scatterplots)
Mostrar valores por grupos (standard)
Mostrar valores por grupos (ggplot2)
Pacote GGally
Modelação
Modelação em Análise de Dados
Modelos Estatísticos
Modelos Gráficos
Análise de Séries Temporais
Aprendizagem Automática Supervisionada
Aprendizagem Automática Não Supervisionada
Aprendizagem Automática Profunda
Construção de Modelos
Aplicações
Desafios
Considerações Éticas
Regressão Linear e Árvores de Decisão
23 Novembro 2023, 09:30 • Henrique Pereira
Regressão Linear e Árvores de Decisão |